热数据，这是社会化营销的未来

在中国，AdMaster是可口可乐的大数据服务商。在可口可乐确定300个备选词之时，AdMaster任务是在新浪微博和腾讯微博两个平台关键词热度抓取比较，提取最频繁使用的热词。AdMaster从多个维度定量比较（例如声量、互动性以及发帖率），分析这些词在社交媒体中的情感倾向以及健康程度，从这300个热词中间删选出30个积极词汇，最终30个词里面有24个被印在了可乐瓶子上。

产品上线后，AdMaster为可口可乐专门成立了社会化媒体工作室，监听品牌在社会化网络上的一些舆情表现，进行预测分析和机器学习。比如，有多少人在微博上议论你的品牌，关键词的“云图”是什么，包括传播到底转发了多少层级，以及大家说到可口可乐的时候都会谈论什么么......

在采访中，AdMaster创始人闫曌反复强调5分钟概念，“新浪微博、腾讯微博、视频、搜索引擎等等都可以通过我们的产品进行监测，数据可以融合在一起。利用我们的TrackMaster，从广告上线到看到数据只要5分钟，5分钟之后每秒都可以看到，国内没有哪一家广告数据监测公司可以做到这一点。一般都是两个小时，比如Google下面的公司Double Click也需要两个小时才可以做到这一点”。

AdMaster最大限度地实现了数据量和数据速度的结合，上一秒采集完用户的行为数据，下一秒返就还给广告系统，因为速度，可以帮客户做一些以前不敢想的事了，比如最优模型、最优路径、最优成本…。AdMaster将大数据分为温数据、热数据和冷数据三类：热数据是读取非常频繁的，温数据次之，等到温的变成冷的，就归档之后用高性价比的存储去存储它。热数据即采用了SAP最新的HANA技术。

目前，AdMaster每天的数据管理量在50亿上下，200个指标，数据的迭代量在1万亿次上下。过去，AdMaster用自己的计算框架，差不多要花费4个小时完成100个集群的计算，在使用HANA之后，仅需要5分钟。

大数据的未来是全体数据而非随机样本，通过实时数据，AdMaster第一时间告知可口可乐最快的找到那个影响力最高的人，需要互动的粉丝名单，将各种名人、网友的互动性提升到最大, 实现了活动的高反应能力。

这甚至提升了整个行业的透明度。过去，广告是否上线只能两三个小时后才知道，甚至隔天才知道，但隔天就无意义。而现在却是秒级，比如早上9点上线，而9点5分媒体都没有上线，那么广告客户就可以追究媒体的责任了，并商讨广告补偿措施。AdMaster自称广告上线时间、数据反馈时间和响应纠错的能力得以改善，其客户的广告ROI提升了15%到30%。

AdMaster为“SAP初创企业激励计划”的成员之一，2012年加入。闫曌认为HANA仍然大有可为。其一，HANA的“热处理”真正腾飞会在明后来。在高速、短时间内能够计算出这个Cookie是否可以成为你潜在买家的情况下，HANA的“热处理”肯定是有应用的场景的。其二，非结构化大数据处理？举个例子，在分析一些微博大号的粉丝，以及他们粉丝的粉丝，是什么组成结构，互相的关系是什么，最后得出一个关联的图像，这其中的分析HANA将会有用。

如果你想了解更多HANA如何以实时方式重构市场细分，重构企业流程及营销模型。请点击注册参加SAP2013中国商业同略会。