“最近我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。现在，人工智能领域的泡沫化特别严重”。李开复在最近一次公开发言表达了对人工智能泡沫的担忧。而自从去年Alpha Go横扫围棋界后，这位创业教父就一直高举着人工智能创业的大旗。
人工智能算法的开源，让创业公司们都有机会探索人工智能的机会，虽然不少人是急着先在BP里加上一页。泡沫虽有，但更有价值的是机会。
人工智能，非巨头公司该怎么玩？
对于人工智能这种风口话题，我们请过技术大牛微软小冰的首席架构师周力，从技术的角度来看行业的发展。然而对于非大公司的选手，更为实际地是找到可行的进入路径。这次我请到一位走在前面半步的创业者来分享他的经验——
图普科技的创始人&CEO李明强，他曾是腾讯张小龙团队的核心成员、QQ邮箱技术负责人，微信创始团队成员之一。
他所创立的图普科技依托于图像识别技术，提供图片和视频环境的人工智能的鉴黄、识别服务，服务了包括迅雷、映客、秒拍、今日头条、酷狗、唱吧、花椒直播、58同城在内的不少主流短视频和直播平台。先后获得北极光创投数百万美元Pre-A轮融资和晨兴资本领投、北极光跟投的千万美元A轮融资。
人工智能有三宝：技术、数据和场景
大量的人工智能科学家都落入了大公司的“黑洞”，对于非巨头公司，找准一个合适的商业场景是能否参与战场的先决条件。关于机器学习如何切入到一个新的行业?李明强认为：
按照马斯洛需求理论，我们去切入一个行业，你必须从最基础的那一层服务起来，不能直接服务高层需求。做内容审核是抓准了客户的基础需求，它为了生存就得审核。但是发展到一定阶段，同质化产品比较严重，就要提高用户体验，走在前面。
通过基础需求满足，让客户纳入生态中，高层的需求肯定也离开不了。如果说一进来创业就想做图像识别的广告平台，就违反了需求理论，因为它没有发展到那个阶段。如果你等待市场发展到那个阶段，那对不起，早就被上游截流了。
以图普自身的经历来说，从鉴黄切入，现在图普开拓了十来种图像识别能力接口，包括黄暴识别、人脸识别、文字识别、自然场景识别、图像风格化等，日均图像处理数亿次，累计处理超过千亿图像。对于图普来说，直播、视频平台们既是客户，更给图普的机器学习提供了海量数据，从而形成了正循环的生态。
而这次圆桌，我们希望从一个操作者的角度，去和大家讨论围绕人工智能的三个问题：
1.技术算法是什么：你可以不会技术，但你要能理解它的实现逻辑，从而去判断它能为你做什么？
2.数据从何而来：目前有多少数据？通过什么样的方式去整合？业务过程中如何形成正循环的生态？
3.合适的应用场景：什么是适合机器解决的问题？更本质是理解你要解决的问题，再教给机器去学习。
好的，问题抛在这里了，就等圆桌主人和你来碰撞了。
聊什么？
主题：人工智能技术如何产品化落地？
如何抓住显性刚需，进而实现规模量级的用户积累？
人工智能是否要完全替代人？
如何低成本的获取大数据？
如何建立正循环的AI生态？
如何找到合适的商业场景？
如何规划合理的人工智能产品路径？
……
强烈建议参与人群
想探索人工智能领域的创业者or公司
想投资人工智能领域的投资人
好奇人工智能的你
活动信息
时间：2017年4月15日（周六）14:00签到
地点：深圳（具体地址抢位成功后可见）
时长：2小时左右 14:30～16:30
参与方式：
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＃最后，要特别感谢3W Coffee小伙伴的支持＃撒花