作者/曾翔
复盘过去二十多年的科技发展，你会发现有一位天才式的人物曾给出了相当精准的预言，他叫凯文凯利。
从《失控》到《必然》，凯文凯利曾经多次谈论自己眼中的“未来”，而且他在二十多年前对互联网、物联网、云计算等技术的诸多“预测”，正在一步步成为现实。
那在人工智能火热发展的今天，AI 会不会像互联网那样引发下一波科技与商业浪潮？创业公司在其中能把握到什么机会？机器人与人共存的未来会是怎样的一番图景？关于这些问题，42章经 在中国机器人峰会上和 KK 聊了很多，总的来说，他的回答倾向乐观。
撑起企业市值的，很可能不是 AI，而是数据资产。
42章经：现在大家都非常关心 AI 技术，觉得未来这个行业一定有大机会，在你看来 AI 会不会成为类似互联网的存在？
KK：的确，AI 技术非常迷人，而且它的发展也肯定会突破大多数人能够想象到的极限。但是我认为，在未来 VR 有可能创造出“互联网”量级的价值。核心原因是，VR 将创造出远超我们想象的数据，而那些有价值的数据资产，才是一家企业的核心价值。
比如很多人一定都知道有一家公司叫 Amazon，但可能不是太多人知道它曾经连续 20 年不赚钱，那为什么在 2015 年，Amazon 的市值能够超过营收是其五倍的沃尔玛，成为全球市值最高的零售商呢？
投资者们认的是亚马逊的服务和由此获得的数据。比如深度绑定其他企业的 AWS（亚马逊云服务），它最开始只是亚马逊一个小的服务部门，想协助第三方零售商在亚马逊平台上建立网上商店。但随后他们发现，这个服务不仅在内部很受欢迎，那些外部的初创企业也很需要它。
现在的 AWS 业务，对外能够大幅降低企业前期基础设施成本，对内能够获取丰富的交易数据和用户偏好数据，并且在市场占有率方面稳居世界第一，超过了亚马逊最大的三个竞争者──微软、IBM、谷歌的总和。可以说，这样一个不仅能帮亚马逊更好地绑定使用商家，而且还能让它自己从中获得足够多的数据资产，这对于亚马逊的未来发展是很有想象力的。
除了亚马逊，你还可以去看看两家汽车领域的巨头———特斯拉和通用汽车公司。
特斯拉 2016 年总营收远低于通用（42章经注：销售数量不超过 8 万台，总营收 70 亿美元，净亏损 6.74 亿美元。而通用去年售出超过 1000 万辆，实现营收 1664 亿美元，净利润达 94 亿美元），但就在 2017 年 4 月，特斯拉的市值居然能超过通用，这也证明了数据资产的价值。
因为到 2016 年底已经收集了超过 20 亿公里的数据。手握这些数据，特斯拉能够清楚地知道顾客的行车轨迹和车辆使用情况，更重要的是，这有助于其实现全自动驾驶的目标，而相比之下，通用还有很长一段路要走。
总的来说，我相信未来世界中数据的价值，未来最大市值的企业将是拥有最多有价值数据资产的企业。而 VR 技术，将有机会帮助企业完成数据收集的梦想。不过创业公司也不用太担心，虽然没法直接获取到足够丰富的数据，但他们可以能够购买巨头的数据和服务，而且费用不会很高，这不会成为难题。
AlphaGo 打败人类？其实真正获胜的还是人类自己。
42章经：很多的人对 AI 发展的未来非常悲观，认为 AI 可能会对我们有害，就连霍金也表达过对人工智能技术的担忧。大家都在怀疑，人工智能的发展是不是太快了？你怎么看待这个问题？
KK：人工智能的确有可能成为人类的威胁，但是，这是一种比零稍大的可能性。就像小行星撞地球那样，那种事件就是一种发生概率比零稍大的事件。所以我们必然要设置一些防范措施，但是不能因为有这种可能性，就放弃了关于人工智能的投资。未来要发展，不可能基于这样一个小概率的悲观事件去做决定。
42章经：那你认为，阿尔法狗的发展可以有什么防范措施吗？很多人认为人肯定难以超越机器，你认为呢？
KK：我也相信在人机大战中机器会胜利，不过我看到的点可能和大多数人不一样。我觉得这恰恰说明了人工智能也是可以有创意的，只不过它们是和人类以不同的思考方式在创造。大家可能都认为，创意是存在于人类精神上的东西，机器没有办法学会。但其实对 AI 来说，创意也可以是一种机械的过程。关于人机大战的话题，我甚至认为，未来最强的围棋选手可能也不是什么机器人，而会是一种“半人马”的形态，就是AI+人的同盟。
人和机器人的共存基础在于分工不同，人负责去创新，机器人负责效率本身。
42章经：按照当前机器人行业的发展，不久之后它们就会随处可见了，而且功能肯定会丰富地让人诧异。既然未来人与机器人必将共存，你会怎么来描绘那个世界？
KK：的确，机器人不仅会越来越多地出现，而且它们的出现必然是因为在很多领域能够替代掉人的工作，原因很简单，因为它会是那些领域效率最高的工具。举个例子，我最近在关注到的一个点，农业机器人，它们可以在除草、采摘、筛选果实这整个流程完全替代人类，而且这些机器人的工作效率高于人力效率几十倍，所以在这样的一些领域，原本从事该行业的人将会迅速失业。我认为从这个角度来看，一个领域中人和机器在效率上的差距越大，那么这个领域就越容易被机器取代。
42章经：的确，这样的例子一定会有很多，那面对人类越来越多地被取代这样的情况，人类未来该怎么和机器共处呢？
KK：我对这种现象不会太悲观，我相信，人类在未来需要学会的一件很重要的事情是和机器人协作，而不是对抗。更进一步来说，我认为人在未来的价值，也是由他和机器合作的紧密程度来体现的。
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