在国内签到软件街旁、切客、嘀咕、玩转四方、贝多等声音衰弱之际，曾被金融情报公司PrivCo认为撑不过2013年（就要被收购）的签到应用鼻祖Foursquare（“四方”），最近宣布拿到D轮3500万美元投资。此轮融资过后，Foursquare公司的估值将超过6亿美元，远高于PrivCo预测中5000万美元的收购价值。
为什么Foursquare在经历大起大落的市场波动后，还会得到资本青睐？业界著名博客写手马修·潘扎里诺（Matthew Panzarino）在一篇文章中对这个问题进行了解答。通过该文章及其他相关的信息，我们至少能够得到一个答案：Foursquare终于“熬到了”适合其发展的时机，或者进一步说，它利用签到功能收集的地理位置数据终于能够被转化为价值。
可以说，Foursquare等到了三股风：一是移动广告；二是地理围栏；三是地图O2O和UGC。
Foursquare前一阵推出的一项没有名字的新功能（无需签到，基于地理位置识别自动向用户推送有价值的信息，其实就是失败“Radar”功能的再次出击）应该是让投资者继续看好它的重要原因，而这项功能有两个特点特别值得注意：
① 地理围栏技术。无需特地签到，Foursquare 可以后台运行并收集用户的地理信息并主动推送给用户。比如用户走进一家咖啡厅，Foursquare可能会告诉他曾经某个朋友也到过这里，并推荐一些这家餐厅的美食或折扣信息。很显然，这种主动推送功能和最近苹果付诸实践的iBeacon有着异曲同工之妙。但其实Foursquare的这项功能本质上更贴近于移动支付公司Square推出的Square Wallet，因为他们都是基于GPS技术，而苹果则是基于BLE——低耗蓝牙技术。
基于GPS技术的这项功能有利有弊，有利点在于覆盖范围更广泛，无需说服商家购买额外的信号发射设备；而弊端主要集中在GPS技术耗电程度（包括手机续航能力）、数据准确度以及人们对智能手机的使用习惯，这也是Square于2011年推出类似功能的Radar失败的重要原因——主观想法超前，客观条件制约。好在经过两年的发展，技术和使用习惯都不再是制约Square这项信息“主动推送”功能的阻碍。
② 基于对“几十亿签到数据”分析而产生的预测功能。Foursquare首席执行官丹尼斯·克罗利（Dennis Crowley）曾表示过，Foursquare的最大优势，也就是他们积攒的位置数据：“我们拥有30亿的登记记录，我们拥有与人们所处位置相关的‘大数据’，可以了解的这些用户要去哪儿，以及到了目的地之后下一站又是哪里，还有他们此前去过的地方以及他们不会再去的地方。”而他们在位置信息方面的服务甚至要大大强于谷歌。
这种说法并非天马行空。Foursquare早就明示自己不只是一家签到公司（其实这种“明示”可以追溯到2011年推出Radar时期）。最近Foursquare还测试推出一种建立在累计数据，以及对天气、日常习惯等各种用户相关数据综合分析上的“推送建议”功能——比如某位用户常常会在某一时段去某一家店，那么Foursquare很可能会在该时段该店的信息。这项功能不仅可以告诉用户可能想去的地方，也让Foursquare曾备受质疑的数据变现能力变得清晰起来。
关于Foursquare的盈利模式，现在看来至少有针对性与精准度都很高的“移动广告”，以及为有地理位置分享需求的企业用户提供SDK插件和数据服务。据说，Foursquare近期将广告产品从两个扩展到6个；而针对后者，Foursquare可以在后台运行时收集不同用户在同一地点的信息（包括时间、人数、到达频率等）的功能，而这些数据都是用户或有意或无意之间“主动”提供的，其本质上是一种地理位置分享UGC，这些信息的价值与一般的地理位置数据并不相同。
现在看起来，Square公司在“签到”应用市场如此低迷的情况下依旧可以获得资本信任，确实有其过人之处。但这不代表他们的生意一定会一帆风顺：
首先，他们就要想好如何让更多用户心甘情愿地贡献自己的地理位置信息。强化社交属性显然是不错的选择。但是考虑到以前的签到分享位置功能先让Square火了一把又迅速冷却，这次加入的“看哪个朋友曾来过这里”功能是否只能引起用户一时的兴趣也不明了。根据丹尼斯·克罗利的说法：
现在 Foursquare 注册用户共 3500 万，自 4 月份以来增长了 200 万，关于活跃用户量他不愿透露。
3年3500万注册用户+没有透露的活跃用户数，看来吸引用户还会是Foursquare的一大痛处。
其次，Foursquare在移动广告方面展现出潜力，但也不代表他们全无敌手。先不说苹果、Paypal、Square、高通，各个厂商都已经对基于对用户地理位置分析产生的“信息主动推送”服务展现兴趣。相应而来，如何在推送频繁程度、广告消息与普通信息之间取得平衡，也并非易事。
虽然前路漫漫，但好在Foursquare应该庆幸它所面对的市场将会越来越大。由其数据库中积累的信息将不止被用在智能手机上，更可能会被用于可穿戴设备之上——而这种基于GPS、低耗能、简单又具有精准关联性的信息推送，必然会在智能手表或者智能眼镜等可穿戴设备引发一阵潮流。