自从1956年，一批远见卓识的年轻科学家在一起，首次提出“人工智能”以来，已经过去了62年。
60年间，人工智能经历了三次浪潮的变革。与前两次浪潮不同的是，正在发生的这一次浪潮，使得海量大数据、计算机运算能力和不断提升的算法交汇在一起。
巨头们的AI技术频频突破，也让人工智能在商业市场也变得炙手可热。
但如果你对AI的印象仍旧停留在大热的阿尔法狗如何打败人类，那么显然你已经Out了。
事实上，人工智能已经潜移默化的深入都生活的各个角落，以一种进化的方式改变着传统人力模式的运作逻辑，重塑着个人、商业与社会的未来图谱。
如果说前两次人工智能浪潮是提出问题，那么现在AI研究的核心是如何解决问题。
今年4月底，慕田峪长城迎来了一个特别的活动，签约双方分别是英特尔与中国文物保护基金会，这个活动的目的是为了利用先进的AI手段，保护长城这一世界纪念性建筑遗产。
长城，作为世界七大奇迹之一，也是首批列入《世界遗产名录》的文化遗产，中国文物保护基金一直担任着维护的职责。近年来，部分长城年久失修，几乎成了断壁残垣，北京箭扣长城就是一个典型的案例，它充分展现着古老长城的惊、险、奇、特，但该段长城自然风化严重，修缮和保护迫在眉睫。
然而，由于箭扣长城大多位于险峰断崖之上，且周边草木茂密，修缮人员到达施工现场步履维艰，如果利用传统手段勘察和修缮，短期内几乎不可能实现。中国文物保护基金开始尝试利用新技术来突破障碍，英特尔的AI能力恰恰可以帮助探索解决这一困难的方案。
从芯片巨头，到如今的数据公司，英特尔正在利用端到端的解决方案，把AI的能力落地到生活中的使用场景。
如今，只需要采用英特尔AI人工智能技术、英特尔猎鹰8+无人机技术及英特尔至强可扩展平台，通过高清图像、数据和3D建模，就可以对城墙进行远程检查和制图。
在前端，猎鹰8+无人机对城墙进行检测与航拍，获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模，英特尔猎鹰8+作为一款适用于高效、精准捕捉数据的商用无人机，能够在各种恶劣条件下近距离测绘。
紧接着，把无人机采集的高清图像传输到后端，利用以人工智能大数据分析与 VR 3D 内容制作为核心的至强W系列处理器进行快速分析，监测判断出需要被修缮的墙面裂痕和砖瓦缺失。
之后，通过英特尔人工智能算法，对采集到的多形态数据进行分析、处理以及虚拟重建，为修缮、维护提供指导，并为修缮工作提供预测数据。
修缮长城，不是英特尔AI应用的单一案例。英特尔已经联合德国魏玛包豪斯大学和来自萨克森·安哈尔特州文物保护基金会的专家，利用先进的商用无人机技术协助检测和评估15世纪德国哈尔伯施塔特大教堂的受损情况。
同样是使用猎鹰 8+无人机，它可以在不干扰周围环境的情况下，对易损且难以触及的教堂建筑结构进行可视化地检测。
如果用传统的方式，使用梯子或脚手架攀爬，一方面检测困难，且过程中容易对原始的艺术机构造成破坏，反而达不到保护目的。
值得一提的是，数据显示，在不到一个小时的飞行时间内，英特尔Falcon 8+无人机可以拍摄近1000张详细的图像，这些数据在经过后期处理生成了精确的3D结构模型，以供后期分析和借鉴。
无独有偶，英特尔人工智能解决方案还被用来拯救濒临灭绝的北极熊，通过采集准确、可靠的数据，捕捉有关北极熊行为模式的信息。
如果是按照以往的模式，人类是无法在白茫茫的冰天雪地里实现追踪任务，也很难获取北极熊的实时数据和健康状况。
但有了英特尔无人机的支持，热成像摄像机可以第一时间辨别北极熊，检测它的繁殖、喂养和迁徙习惯，甚至通过北极熊的活动数据，进而用AI分析气候变化对北极生态环境的影响。
或许也正是为了把AI的能力释放到更多的应用场景，去年，英特尔还单独成立了 AI 产品事业部。
与此同时，作为一家把数据当成石油的公司，英特尔提供了多种处理器来满足大量 AI 应用的计算需求，比如适合 在嵌入式 IoT设备上进行图像和视频处理的Movidius 视觉处理芯片T，FPGA天生的灵活性，被更多合作伙伴用在云端和边缘设备上进行 AI推断。
显而易见，人工智能领域，英特尔正在打造一个AI的多元生态，通过开发者社区、针对英特尔架构充分优化的软件工具和技术，分享应用人工智能未被挖掘的机会，加强对人工智能的理解，用人工智能来解决生活中的大问题。
某种意义上来说，英特尔更像一家数据石油勘探公司，它正在把这种独有的石油开采能力一步步复制到金融业、医疗、无人驾驶，甚至是零售、娱乐和服务行业。
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