脱稿演讲的马云比照着稿子念的马云有趣多了。
自从马云在4月份的绿公司年会上宣布今后的公开演讲都会照本宣科后，马云在过去几个月的公开场合的露脸失去了某种神韵，不够有趣，不够鸡汤，也不够惊喜了。
但这种情况在马云发布了那封退休公开信后有所好转，马云在渐渐挣脱曾经他施加给自己的束缚。
马云过去几天可能是最忙的一个人，宣布一年后退休的当天也是他生日的当天，他飞去俄罗斯的符拉迪沃斯托克市参加9月11日的第四届东方经济论坛，随后马云说他两天去了3次淘宝造物节（9月13日～16日），9月17日上午他又马不停蹄跑到上海参加2018世界人工智能大会，9月18日又跑回杭州参加阿里巴巴全球投资者大会，18日晚又听了11位全球顶尖数学家的1个半小时的私下交流，19日上午参加阿里巴巴云栖大会开幕式……
这种高强度的连轴转很难让人相信马云真的会退休，或者说，一个退休的马云可能比一个不退休的马云更忙。
在19日上午，有这样一个细节，喜欢做笔记的马云上午一开始的时候还认真做笔记，等到时间进行到11点多的时候——此时台上的阿里云总裁胡晓明正在意气风发地展示各种合作伙伴，马云已经扛不住了，旁边坐着省长，他只能不停地用右手搓自己的额头让自己抵抗困意，眼睛无精打采。后来阿里的一位员工说，估计是马云昨晚只睡了三四个小时。
但轮到马云上台的时候，那个带有煽动性的马云又回来了。
他的开场白是：“本来我有很多话要说，但被数学家一搞呢，我就心里发虚，讲不下去。”
在此之前，几位数学家每人给出了一个数学公式，很多公式都没见过，这让曾经数学考了1分，再复读又考了19分的马云心里发虚。
在此之前，马云已经旗帜鲜明地支持数学教育。在上午的主论坛上，阿里巴巴正式宣布了阿里巴巴全球数学竞赛事项，一等奖将获得2万美元奖金。
说到学数学有什么用，马云说：“无用之用才是最大的价值。”
马云还为自己提出的五个新，尤其是新零售进行了辩护，他说：“其实也有很多人跟我讲，你这个‘新’的字用得不对，我知道不对。他们编了很多什么什么样的零售，我们实在找不到对的词，所以姑且称之为‘新’而已，我们新零售实际上是在重新定义零售。”
过去一段时间，旗帜鲜明地跟马云的新零售唱反调的是同样在杭州的宗庆后，他曾评价五新：“除了新技术以外，其他都是胡说八道。”
这次，马云不再怎么谈新零售，改谈新制造。过去几天，他宣扬的一种观点是“未来10到15年，传统制造业企业将会非常的痛苦”。
“不是制造业不行，是落后的制造业不行，是你的制造业不行。”马云擅长通过贬低传统企业来制造某种时不我待的威胁，这次也不例外，“不拥抱新制造的企业，就如同盲人开车，你都不知道谁是你的客户，客户到底需要什么。”
马云提出一种观点，他认为当前的贸易战也是为旧制造而打的。他让大家做好长期的思想准备，“本次贸易战不可能在两个月、两年内解决，要有20年的长期思想准备。”
相对于目前普遍悲观的情绪，马云还是很乐观的，他给大家打气说：“他强任他强，月亮照大江。”
在演讲快结束的时候，马云说，新制造的班车已经启动，“如果不加速自己企业，不去拥抱未来的变化，不改革自己，我相信未来10到15年大家都会哭天抢地。”
他还给当下的“创新”口号泼了冷水，他说：“创新要严防叶公好龙。”这句话他两天前刚刚在上海讲过。
“创新最大的阻力不是去包容失败、包容错误，而是我们需要明确的知道，是要防止昨天落后的利益群体如何设计、设下各种陷阱来阻碍、破坏新的生产力。所以保护哭喊的落后力量往往会成为破坏创新的最重要的因素。”这句话是说给谁听的，不言自明。
上面这些话，有些是他在其他场合已经说过的，马云喜欢打乱组合重新组装成一篇篇新的演讲呈现在不同的场合，这位勇于放下的企业家演讲结束后，又马不停蹄地奔向了下一个战场。
马，不能停蹄。
以下是虎嗅根据现场录音整理马云演讲全文，未经马云确认：
马云在2018云栖大会上的演讲视频，由虎嗅拍摄
时间的关系，我其实有很多东西想讲，但是被数学家们一搞呢，我就心里发虚，我讲不下去。
昨天晚上很荣幸跟这些数学家进行了番交流，我纠结了很久，我不知道在讲什么，但是这两个小时我依然听懂的不多，但我无比感动。我特后悔那时候没有进入那个世界。当然也感觉很幸运没进入那个世界，因为我的亲友可能被赶出来，就像刚才那些公式，我除了1+1等于2、勾股定理以外，我其他都没听懂。
没有数学基础，科学就可能没有基础。没有科学就没有这些应用，有没有这些技术。所以我觉得特别感谢那些默默无闻、在背后为人类社会作出巨大贡献的这些真正的英雄。阿里很荣幸能够发展到今天，能够为这些基础科学做一些事情。
昨天也探讨到了数学有什么用？我认为，因为无用之用才是最最的价值。我们这个世界做任何事情都希望多有价值，要能够马上产生效益，但是没有人类背后巨大的付出就不可能有今天的美好。所有的人都想要马上收获就不可能有未来。
云栖大会不知不觉办了第九届，今年是第十年的第九届。今天这么多人来，由于场地的限制，会有12万人来，这个已经到了最大的极限，也是九年来参加的人数最多。所有来的人到这里都是因为相信而来。第一次我记得我们开会的时候只来了三四百个工程师，大家在一个酒店里面也没什么东西可看，也没什么东西可展览。大家只是有个交流。
到今天为止，我们看到了全国以及世界上优秀的高科技、黑科技在这儿云集，在这儿和以往其他的科学论坛和展览会不一样。我发现我们很多人到这来不是来卖东西，不是来卖软件，不是来卖产品，而是来展示自己的思想，交流和分享自己的思想。今天我们到这来的人都是因为相信而相信，因为相信而看见。
所以特别感谢，这也是我们每年都来希望一年一年不断地搞下去。我们在这儿提出了很多新的观点，新的思想。前年我提出了未来人类社会、特别是中国经济将进入到新零售、新制造、新技术、新金融、新能源，大家可能当时并不以为然，甚至有人说出200多个，也就前面加了一个“新”。
其实也有很多人跟我讲，你这个“新”的字用得不对，我知道不对。他们编了很多什么什么样的零售，我们实在找不到对的词，所以姑且称之为“新”而已，我们新零售实际上是在重新定义零售。
今天我想跟大家主要讲讲新制造。因为新制造很快会给全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的危险和席卷性的机会。
我昨天在上海也讲了，未来的10到15年，所有的制造行业所面临的痛苦远远超过今天大家的想象。我们必须要有充分的思想准备，并且做好各方面的准备。
有人说实体制造业正在消失，我认为制造业不会消失，只有落后的制造业一定会消失。技术革命将会有50年，未来的30年将是应用变革深入到方方面面，不仅是技术变革，更是思想意识的变革。
IT主要是为了控制未来，而DT是要创造未来。IT把人变成了机器，而DT要把机器变成人一样。IT时代诞生的制造业，而DT时代要诞生创造业。IT时代基本上依赖于知识，而DT时代要发挥人类的智慧。IT时代是以我为主，而DT时代是利他为主。
DT时代是平台思想，大家说什么是平台？思想平台不是规模，平台是利他，平台是为了让别人做得更好。
有的人说我的企业做大了，我自然会变成平台，我认为你只有让别人做得更好，让别人更加强大，只有这样的思想，你才可能成为平台。IT要求标准化、规模化，而DT要求独特化、个性化、灵活性。
新制造就是基于DT时代思想的制造业。未来10到15年，传统制造业企业将会非常的痛苦。今天的外部环境下，在技术变革的大趋势下，依靠传统的资源消耗型的企业一定会越来越难，挑战也会越来越大。不拥抱新制造的企业，就如同盲人开车，你都不知道谁是你的客户，客户到底需要什么。
所有的制造业要高保持高度的清醒的认识，不能安于现状。特别是现在有些制造业利用了互联网拓展了自己的营销，带动了一定的销售额，但这并不表明你们具备了明天的能力。
制造业不管你已经抱互联网，还是没有拥抱互联网，必须思考未来的制造业该如何去走。未来成功的制造业一定是用好互联网、一定是IoT、一定是云计算、大数据的新型制造业企业。因为不好好用好这些新技术的企业都会失败。
不是制造业不行，是落后的制造业不行，是你的制造业不行。
新制造将会重新定义制造业，新制造业将会重新定义客户市场，重新定义供应链，重新定义所有的制造和商业的运营和服务。一切它是一场记忆，一场思想的革命，更是一场技术的革命。
不是互联网企业和传统行业结合，就是新制造，也不是一个产品中加上芯片，就是新制造。定义新制造的标准是不是按需定制，是不是个性化，是不是智能化，是不是你知道你的客户是谁，你消耗的生产资料里面有没有数据。
工业时代，人类发明了流水线，可以规模化、标准化生产。数据时代同样可能也是流水线，但是流水线上却是个性化的生产。工艺时代考验的是生产一样东西的能力，而数据时代是考验生产不一样东西的能力。以前流水线五分钟可能生产2000件同样的衣服，很厉害。今后五分钟要生产2000件不同的衣服，是更厉害。
20年以前，我们流行全省、全城、全村的姑娘穿同样一件衣服是流行的，而现在每个姑娘要穿的衣服都必须是不一样的。
IC制造的核心是数据，以前制造业靠垫，未来的制造业靠数据，数据是制造业必不可少的生产资料。
以前制造业发展好不好是看电力指数，未来我们看数据。看计算指数。IoT芯片、人工智能、大数据、云计算，所有这些都会像蒸汽机、石油改变手工业一样，改变今天的生产车间。
IoT现在才刚刚开始。今天的IoT很多还是以卖硬件、卖软件的人找一个理由卖得更好而已。
但物联网的本质首先必须是一个智联网，没有智能的互联网，我们认为这是一个植物人。其实我们有很多摄像头，而且都已经联网，但是没有计算能力去处理，没有人工智能，摄像头只能用来罚款，这是对数据的浪费。
芯片是核心技术，我们确实跟发达国家和发展企业有不少的差距，但是在IoT芯片领域，我们有机会换道超车。中国拥有全球最大的互联网用户和市场，有机会发展自己的芯片，很多时候因为基础不好才有可能跨越性发展。
大数据、云计算驱动未来制造业的是数字，大数据是生产资料，云计算是生产力，互联网是生产关系。
大数据不是数据大，是计算大，只有计算能力强大，大计算+云数据才是我们今天所说的大数据。
过去制造业和互联网企业互相看不上，传统制造业讲，没有我们哪来的电子商务？电子商务说，没有我们，你们卖给谁？未来不管是看得上还是看不上，我们都需要一起结合起来过日子，因为谁也离不开谁。未来的数据、算法的专家不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码。
新制造是服务制造业的。我们要明白，未来没有纯制造业，也没有纯服务业，不能再寄希望于制造业创造就业。
现在有人不断在提，要通过制造业回归就业，我认为这是不对的。未来的制造业不是创就业的大军，因为未来的制造业可能都是人工智能，可能都是机器人。未来的真正创造就业的主要力量是服务业，新零售是线上和线下的融合，制造业不是我们想象中的实体和虚拟的融合，是制造业和服务业的融合。
新制造，是制造业和服务业的完美结合。新制造的竞争力不在于制造本身，而是在于制造背后，它背后的创造思想、体验、感受以及服务能力。
未来创造就业的重点不是制造业，我认为像中国这样的国家一定是现代服务业成为就业的主要的发动机。因为流水线上的大部分的工作都会标准化，只要是标准化的，机器都可以取代。但是体验、服务和创新创造是机器未必能够替代的。
贸易战也是为旧制造而打。我们提出的新零售不是为了自己做零售，而是告诉大家零售可以这么做。我们提出新制造，不是阿里巴巴要进去制造业，而是帮助制造业进行改革和变革。
新制造从根本上会颠覆价值创造的模式。以前制造是制造者主导，未来是消费者主导。制造者主导的时候是大企业得益，消费者主导的时候是有技术创新的中小企业受益。新制造不是大企业的独家专利，而会变成中小企业的自身法宝。
中国90%以上的机器设备都没有互相连接，只是一个个独立的载体。如果把制造业所有的机器设备、所有的生产线的数据全部打通、智能化，我们将会彻底改变、改革经济发展的方式。
贸易摩擦是技术革命带来的必然，是中美两国成长过程中的必然。长达三四十年的中美贸易发展到今天这样的规模，没有矛盾是不正常的，有矛盾非常正常。但是我们相信贸易摩擦中肯定会有很多中小企业很困难，但我也相信困难当中会爆发出一批优秀的企业，那些用了新的思想、新的理念、新的技术的企业，一定会成为未来的赢家！
所有了不起的企业都是经过经济周期性的灾难，或者各种天灾人祸造成。只有经历过这种灾难的企业才是真正了不起的企业。没有经历过灾难的企业，即使你今天做得很大，也未必能够迎战未来。
面对今天的贸易战，各位企业家，各位创业者，我是相信这句话：“他强任他强，月亮照大江。”
（大家）要有长期的思想准备。本次贸易战不可能在两个月、两年内解决，要有20年的长期思想准备，只有踏踏实实做好自己，因为20年足够让任何一个企业成为未来的阿里巴巴、成为未来的亚马逊，阿里巴巴也只有19年。
所以我想，我们必须要明白一点，未来制造业是Made in internet，不是集装箱，而是包谷为主。贸易的驱动者不是哪个工厂、哪个企业，而是成千上万的消费者。当制造业没有了国界，人人参与贸易的时候，规则就需要重塑，今天传统的贸易战将会不再存在。
最后我也想讲，创新要严防叶公好龙。
新的技术是新的生产力，一切生产力的发展，必须要有新的生产关系与其相适应。创新要严防叶公好龙。无论是政府还是规模型、成熟型的企业，创新最大的阻力不是去包容失败、包容错误，而是我们需要明确的知道，是要防止昨天落后的利益群体如何设计、设下各种陷阱来阻碍、破坏新的生产力。所以保护哭喊的落后力量往往会成为破坏创新的最重要的因素。
制造业一定会变革。
前几天我去了几趟淘宝造物节，今天年轻人的创造力，今天年轻人的创意，他们的创新是我们想象不到的。不是中国的制造业不行，而是落后的制造业不行；不是中国没有创意，而是你没有创意；不是今天的中国年轻人不努力，而是我们这些人不够努力。
新制造的班车已经启动。如果不加速自己企业，不去拥抱未来的变化，不改革自己，我相信未来10到15年大家都会哭天抢地。
所以我在这儿呼吁在座的所有的企业，以及不在这儿的所有的制造业们，必须抓紧学习，必须抓紧改革。过去十年，零售业所面临的巨大的痛苦，很快会降临到制造业。
因为我们必须要明白的是，我们国家、任何一个国家都不应该因为你是实体而保护你，而是因为你是未来才保护你，而是先进的思想，我们会保护你。
当然，今天来参加云栖大会的所有的企业，我们都是相信未来，我们都是拥抱未来，否则我们不会花这么长的时间来这儿倾听。
我也很感动，早上长达这么长地时间坐在这儿认真地听讲、认真地学习、认真地思考。我希望云栖大会永远能够保持这种分享的精神，永远保持这种创新的场所，永远不是以卖产品为主，而是分享思想、交流思想为主的地方，我们希望云栖大会永远变成一个套话最少、套路最少、最务实、最面向未来的大会。
再次谢谢大家谢谢大家，也希望在会议期间每个人能够交更多的朋友，学习到更多的东西，感谢大家。