本文来自微信公众号:追蓝 ChasingBlue(ID:gh_ad916e159d1f),原标题《在AI工具井喷的时代里,如何筛选聚焦,真正为你所用》,作者:匡匡匡雪婷,题图来自:视觉中国
本文来自微信公众号:追蓝 ChasingBlue(ID:gh_ad916e159d1f),原标题《在AI工具井喷的时代里,如何筛选聚焦,真正为你所用》,作者:匡匡匡雪婷,题图来自:视觉中国
在过去的 15 个月里,NVIDA 股票翻了3倍,Google 上 AI 相关的搜索热度也翻了 3倍,ProductHunt 上有近 2000 个 AI 产品发布,ChatGPT 用户则逼近 2亿。
而我在油管上/播客里,在微信浮窗里,积攒了一堆想读又不敢读的 AI 资讯,因为知道一读注意力就会被带跑,会花上本该专注自己项目的时间,去调研别人的产品/技术/团队。
但我们作为创作者,每天被这些工具和行业资讯轰炸,有没有某种评判标准,在不感到 FOMO (Fear of missing out)的情况下,帮我快速筛选这个产品是否值得使用呢?
前两周我提到自己做过一个 AI 产品 watchlist,被大家问起,这就来总结一下自己的方法,希望对你有用。
一、明确你尝试 AI 工具的需求和目标
定义好 WHY 是一切 HOW 的基础,所以咱们先想清楚两个问题:
1. 你希望AI工具帮助你完成什么任务?比如数据分析、内容创作、图像生成?
2. 你希望用了之后,达成什么目标?是提高工作效率,降低成本还是增强创造力?
我们举三个例子:
Audrey 是位生活方式的全职博主,主攻图文和视频内容,她希望:
寻找能够生成创意文本的 AI 工具,以提升创造力和效率。
需要文本校对和语言风格优化的功能,以提升内容质量。
Ben 是位大学研究生,专注于生物信息学领域的研究,他希望:
寻找能够处理和分析大量基因组数据的 AI 工具。
需要 AI 辅助进行文献搜索和管理,以提高研究效率。
Chris 是一位大厂码农,开发和维护产品系统,一边观望新的工作机会(不是):
寻找能够提供代码建议和自动编程的AI工具,以提高编程效率和减少bug。
需要 AI 工具自动生成和更新技术文档,减少手动工作,确保文档准确性和一致性。
二、建立你自己的考察清单
明确目标之后,你就能圈下范围,大致瞄准几个特定类型的工具。接下来上哪找产品呢?有两个极简路径:
1. 直接问那几个头部大模型
ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity,都能进行中文搜索和聊天。
提示词:请提供 [xx] 的 Top 10/20/30 AI 工具,返回结果呈现在表格里,纵列包含工具类型,工具名称,工具网址,工具一句话介绍。
[] 内自行替换任务关键词,生成文本、文献搜索、提供代码建议等。
2. 去 AI 导航站按照类目筛选
英文世界:producthunt, generatecontent.ai, theresanaiforthat。
中文世界:直接搜索 AI 工具导航,也挺多选择的。
三、给工具分类和排优先级
好了,现在你的清单里应该有不下20个工具了,我们继续拿 Audrey 这个生活方式博主举例,自媒体相关的 AI 工具可以大致分类几类:
生产力:帮你做笔记,整理文档,做项目管理,写会议纪要之类的工具
文本生成:AI 帮你写各种文案,从一句话 slogan 到一整篇博客草稿
语音生成:用你自己的或者虚拟人的声音扩展一整段语音
设计生成:AI 帮你脑暴 logo 和品牌素材
视频生成:文字或者图片生成视频
内容转化:自动从文字转语音,视频加字幕,播客转文字之类的
但每个都试用还挺花时间的,如果你不是靠调研 AI 产品做自媒体讨生活,我建议你先去各个工具的首页逛一逛,了解完主要功能就排个优先级,比如说:
P0:能提高生产力3倍的,必须现在立即马上用起来的工具
P1:你刚开始用,但还不够顺手,还要学习高级玩法的工具
P2:当下你的项目还用不上,以后可能会用到的
P3:当下已经有很好的工具满足同样的需求,可以当备胎的
四、 把工具放进真实的项目里进行测试和筛选
接下来,从 P0 & P1 下手,你就可以撸起袖子考察工具了。最重要的一条建议是,一定一定要把工具放进真实的项目里去测试,去实现一个明确的结果,去解决一个真实的问题,只有目的导向你才能明确地判断:
哪些工具能融入自己的工作流程?
学习资源是否足够丰富,上手最快最顺滑?
同类型产品,谁最贴合自己的需求?
这玩意是否值得付钱,值得付多少钱?
然后在表里最右加一列,记下你的判断。筛选到最后,你就会得到一个非常精华的工具箱,慢慢和你日常的工作流程融会贯通。而新的功能和新的玩法又会带来新的产出,你就坐等生产力和创造力蹭蹭蹭地往上涨吧。
相信我,这看似非常耗时耗力的事情,其实几乎是一劳永逸的。就好比你从 Windows 切换到 Mac,操作系统完全不一样,刚开始会很抓狂,但一旦克服了最初的学习曲线,并且后面跟着 MacOS 一路升级,也并没有太大的学习成本。
磨刀不误砍柴工啊朋友们。
五、定一个适当的更新频次
你有两个选择:
被动更新,看到公众号推送或者朋友讨论,什么 Pika, Sora, 月之暗面,Claude 3, Inflection 紧跟每一个爆点。
主动更新,行业资讯尽力留到每月甚至每个季度集中清理一次,AI 工具的考察清单则可以每半年甚至每一年更新一次,考察一次。
Again,如果你是在行业里吃这口饭的,选前者,勇敢地追逐浪尖尖吧。但不好意思,我是会坚定地选后者…...在通勤和蹲坑的间隙,如果读到这些烧脑的东西是会触发焦虑的,还不如先攒着,等我有足够时间、有明确诉求了再去消化,所有的资讯和工具,只有在为我所用时才有价值啊。
况且,我们现在处于群魔乱舞的 AI 浪潮早期,就跟当初 iPhone 发布后爆炸式的 App 创业浪潮一样,好像全世界任何一种问题,都能通过一个 App 解决,现在只是把 App 换成了 AI。但你知道,这些早期探索性质的工具,很大一部分也不会活得很久,那就让它们先在一边儿多厮杀一下吧。
而你,我的朋友,利用好工具箱,潜心做项目搞创作才是正经事啊!
本文来自微信公众号:追蓝 ChasingBlue(ID:gh_ad916e159d1f),作者:匡匡匡雪婷
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