刷步数排名算什么，刷睡眠数据才是真累啊

40岁的R先生每天都在为无法睡够8小时而烦恼。根据智能手环的监测结果，他的平均睡眠时长是7小时45分钟。

为了让睡眠时长达标，R先生通常在工作日下午5：30就开始准备睡觉，早上6：00起床。在没有睡够8小时的日子，他会感到疲倦、易怒、注意力不集中。R先生希望医生能帮他解决这个问题，最终“每晚深度睡眠8小时”（他可能不知道，成年人的深度睡眠只占睡眠时长的15%～25%）。

经过一番诊断，医生们认为R先生患上了“完美睡眠症”。

“刷”出完美睡眠

2017年，美国拉什大学医学中心的Kelly Glazer Baron等人首先提出了完美睡眠症（orthosomnia）的概念，用来形容过度关注自己的睡眠监测结果，并试图改善甚至刷出完美数据的患者。

这个词来自于正食症（orthorexia），指过度关注健康饮食的症状，比如花过多的时间准备食物、吃下自己认为不健康的食物会感到内疚等等。

Baron等人报告了3个这样的“完美睡眠症”病例，R先生就是其中之一。

R先生睡眠质量差确实有自己的问题，比如他经常在睡觉前用手机处理工作信息，但对睡眠时间的过度关注加重了他的症状。另外两名患者的睡眠问题则已经得到了很好的控制，医生认为，是智能手环监测数据造成了他们的焦虑。

更令医生们担忧的是，为了“刷”出完美的睡眠数据，三名病人都增加了卧床时间，这样做反而可能导致睡眠问题恶化，因为长时间躺在床上睡不着只会让人更加焦虑。如果躺在床上超过30分钟还没能入睡，医生一般会建议起身做一些放松的活动，等到有睡意的时候再回去睡觉。

医生们在论文中指出：“考虑到此类设备倾向于高估睡眠时间，它们可能会鼓励用户延长卧床时间，从而强化不良睡眠习惯。”他们还警告，可穿戴智能设备的普及可能让这类病例更加常见。

信数据还是信自己？真的说不好

一个小小的手表数据影响有那么大吗？睡没睡好难道我自己还不知道？别惊讶，我们对自身睡眠质量的感知未必是准确的。实验证明，虚假的睡眠监测报告足以影响我们第二天的精神状态。

2018年发表于《睡眠研究期刊》（Journal of Sleep Research）的一项研究中，英国牛津大学的Dimitri Gavriloff等人招募了63名符合失眠症医学诊断标准的被试，将他们随机分配到“高睡眠质量组”和“低睡眠质量组”。研究团队假装用运动手环监测他们的睡眠状况，在每天早上给他们发送虚假的监测报告，同时通过问卷询问他们一天中不同阶段的感受，并请他们完成注意力、警觉性等方面的测试。

实验发现，得知自己没有睡好的人心情更低落，白天思维更迟钝，并且困倦感更强。而收到了良好监测结果的人表现出了相反的趋势。然而，两组被试真实的睡眠质量其实并没有差异。

这样的结果说明，智能手环的监测数据会影响我们对自己身体的感觉。我们这么在乎手环数据，但手环数据一定准确吗？

越不需要它，手环测得越准？

全面评估睡眠状态需要大量的数据。

在医学诊断中，检测睡眠疾病的权威方法是多导睡眠监测（polysomnography，PSG），需要监测脑波、血氧水平、心率、呼吸、眼部和腿部动作等。相应地，这种方法也需要用到全套专业设备，让普通人在家配置一套显然是不现实的。

相比之下，智能手环的监测手段就简单多了。这类产品主要依靠腕动记录仪（wrist actigraph），有的会结合心率等其他数据，测量人的睡眠时间和睡眠效率（即睡着的时间占卧床时间的百分比）。它们其实没法很好地区分不同的睡眠阶段，因为睡眠阶段主要根据脑波的规律而非身体的活动划分。

智能手环具体的睡眠监测算法是不公开的，这给研究人员和医生们造成了困扰，他们无法判断特定产品的准确性。不过从总体上看，许多产品无法准确区分觉醒和睡眠状态，容易误判睡眠时间。

比如，失眠患者经常保持静止，试图入睡，这种情况可能被手环误判为已经睡着。另一个极端情况和梦中肢体运动有关，比如梦游、不宁腿综合征等等，这时候手环可能将睡眠状态误判为觉醒。

不过，对于拥有“标准睡眠”的健康人群来说，智能手环还挺准的。北京大学人民医院神经内科张俊团队进行了一项小样本研究，评估腕表式睡眠监测仪监测结果和PSG结果是否一致。他们发现，在睡眠正常人群、年龄较小的人群中，腕表式睡眠监测仪测量结果更准确。他们还对比了不同低、中、高三档灵敏度下的监测结果，发现低灵敏度模式反而效果更好。

别刷数据了，好好睡吧

当然，随着技术的发展，这类可穿戴设备的准确性会不断提高。这就引出了下一个问题：我们真的需要那么多数据吗？

从睡眠研究乃至公共卫生的角度上看，可穿戴设备算得上伟大的发明。智能手环的成本远低于PSG，让采集大量睡眠数据成为可能。它还能够帮助人们追踪自己的活动量，甚至及时发现一些异常症状（比如心率不齐）。

但是对个体来说，过度关注健康监测数据可能造成焦虑、抑郁。这点已经得到了研究验证：人们可能误读正常的数据波动，产生不必要的担心，并花费过多的精力求医问药。而睡眠质量又与情绪密切相关，每个有失眠经历的人都知道那种“越努力越清醒”的感觉。

所以，如果你也为自己的睡眠监测数据担忧的话，先别急着怎么把数据“刷”上去，想一想：

你是因为原本睡眠不好才开始监测，还是开始监测之后才“发现”自己睡得不好？

这些数据促使你做出了怎样的改变？这些改变是积极的（比如不再熬夜、及时就医），还是消极的（比如焦虑或失眠加重）？

希望以上问题能够帮助你更好地理解，睡眠监测究竟给你带来了什么。

如今越来越多的人已经认识到睡眠健康的重要性，但是与减肥、健身相比，在睡眠这件事上我们可以依靠的方法和工具实在太少了。像智能手环这样的工具如果利用得当，当然也能带来积极的影响，但是请记住：我们关注睡眠数据原本是为了睡得更好，但如果为了“刷”出好看的数据而努力睡觉，就本末倒置了。

参考文献

[1]Baron KG， Abbott S， Jao N， Manalo N， Mullen R. Orthosomnia: are some patients taking the quantified self too far? J Clin Sleep Med. 2017;13(2):351–354.

https://jcsm.aasm.org/doi/full/10.5664/jcsm.6472?fbclid=IwAR1KxcxhdpG9CSoB-72R4cOA_o5iVidnDecoeh8-yzRsf-uhkf42WIPx9qw&

[2]Gavriloff， Dimitri， et al. "Sham sleep feedback delivered via actigraphy biases daytime symptom reports in people with insomnia: Implications for insomnia disorder and wearable devices." Journal of sleep research 27.6 (2018): e12726.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jsr.12726 

[3]https://theconversation.com/are-sleep-trackers-accurate-heres-what-researchers-currently-know-152500

[4]霍阳， et al. "腕表式睡眠监测仪与多导睡眠监测的睡眠参数比较和相关性分析." Journal of Peking University (Health Sciences) 53.5 (2021): 942.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8517689/

[5]Perez， Marco V.， et al. "Large-scale assessment of a smartwatch to identify atrial fibrillation." New England Journal of Medicine 381.20 (2019): 1909-1917.

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmoa1901183 

[6]Rosman， Lindsey， Anil Gehi， and Rachel Lampert. "When smartwatches contribute to health anxiety in patients with atrial fibrillation." Cardiovascular digital health journal 1.1 (2020): 9-10.

https://www.researchgate.net/publication/343942681_When_smartwatches_contribute_to_health_anxiety_in_patients_with_atrial_fibrillation 

本文来自微信公众号：果壳 （ID：Guokr42），作者：玛雅蓝，编辑：翻翻