用大模型校稿出书，体验如何？

一、第一本AI校稿的书

我的新书《云计算行业进阶指南》已经出版，本书使用了大模型进行AI校对书稿。

在本文稿发布前，我问了好几个AI，AI都说“还没有出版书籍宣称自己使用了AI校稿”，因此我可以说：

• 本书是第一本公开宣称使用AI校稿的书籍；

• 我是第一个公开宣布使用了AI校对稿件的作者。

我AI校稿的工作在2023年就完成了，这篇文章也早就写好了，但必须等书籍正式出版，我才能向各位做分享介绍。

我的用词很严谨，因为是出版社给我提出使用AI校稿的工作建议，我估计有很多编辑已经在使用AI校稿了，所以说这是第一本“作者公开使用AI校稿”的书籍。

二、AI协作后，我证明人依旧有价值

我很讨厌某些人只知道跟AI表演贫嘴胡扯，然后就一惊一乍地宣传AI会取代人类的工作。这些肤浅的人日常就是“职场投机者”，他们看到AI可以比他们更滑、更快、更无底限地说“车轱辘套话”、“快速生成报告总结”，他们以为自己的各种扯淡、抢功和甩锅行为，就是人类的工作价值。而他们孱弱的思考能力根本守不住AI的攻击，AI确实会让这些肤浅的人失业。

在我使用AI校稿之前，我就尊重自己的同事和供应商。我会思考如何向协作方解释真实需求，我会评估协作方的能力极限，我验证协作方的工作结果，最终我本人承担总结和判断的责任。就算AI的智商超越了自然人，我过去和自然人怎么协作分工，现在就能和AI如何分工协作。

在我使用AI校稿之后，我更验证了自己的观点：

• AI像一个勤奋认真，但对现场环境和工作目标一无所知的新员工。

• AI可以提高我的工作效率，是个很称职的助手和工具，但AI不会取代我（以及和我类似的劳动者）独有的工作价值。

三、我为什么需要AI校稿

我找AI校稿并不是让AI替我写稿，而是替我校对修改书稿中过于口语化的部分，并给出书面化的修改建议。

我写好、提交给编辑的只是书籍的原稿，出版社会对原稿进行书面化、符合出版口吻的校对修改。编辑和作者不可能面对面核对原稿，而是每周通过一两万字的文档沟通。编辑堆积修改的内容越多，越容易误解作者原稿的意思，进而导致二次三次修改。

为了减少自己提交原稿的错误概率，我使用大模型帮我校对稿件。在保留作者原意、兼顾书面语规范的前提下，我每次给AI提交几百字的稿件，AI可以立刻反馈给我校准后的内容，这比我和编辑每周沟通一次、每次沟通上万字的效率高得多。

博文视点的总编张春雨表示：“相比作者手写的原稿，AI校对过的稿件能减少编辑们50%的校对工作量”。他的评价，实现了我用AI校稿的工作目的。

我随机选择了书稿中的四段文字，说明口语化原文和AI校稿后的区别：

这是我手写书稿中的四条原始文稿：

1. ARM处理器相对X86处理器的特点是“便宜高效但专用”。

2. 因为裸金属产品……，所以裸金属产品……。

3. 根据……，网络应用防火墙（简称WAF）属于……。

4. PaaS云产品一般不会向中小客户披露群集的性能和承载能力。

这是AI校稿后输出的文稿：

1. ARM处理器相对于X86处理器的特性可以概括为“成本较低但适用范围窄”。

2. 由于裸金属产品……，因此裸金属产品……。

3， 参照……，Web应用防火墙属于……。

4. PaaS云产品通常不会向中小客户公开集群的性能和承载能力。

这些对话式AI服务都是在线服务，其文字校正结果会有动态的变化，我在今年3月份特地将对话输出过程做了几份截图留念，但这些截图的篇幅过长，放在本文的结尾处了。

四、粗放校稿变成了儿戏

最初，我听出版社给了个“用AI校对稿件”的粗糙建议，我就随便找了一些AI碰运气，让第一次AI校稿的工作变成了儿戏。

我当时没给AI做角色定义，也没给出合适的提示词，只是跟AI吼了一嗓子“我要改个书稿，你帮我看看”，然后就发给AI两千字的书稿。

• 我的这种工作逻辑，很像那种一股脑把需求甩给同事、一问三不知、甩手当掌柜、就知道诈唬方案的职场投机分子们。

• AI就像刚办完入职手续，就立刻扛起重任的新员工一样，陷入了“努力的茫然”之中。但我敢跟AI（新员工）偷懒比烂，AI（新员工）就能比我更狠更烂。我发给AI的两千字，AI确实给我校对了两千字，但回复的内容99%和原文相同。

这种粗放校稿的结果，就是我无法评估和验收协作者的工作成果。因为笼统来看，我找不出AI修改了哪些内容，但我仔细核对又发现AI确实修改了1%的内容，而且修改的方向还不一定是对的。这就导致我要逐字细看AI的回复，眼睛都快累花了，简直就是在玩文字游戏“找不同”。

有人会提醒我，可以让AI帮我给两段基本雷同的文字找差异。兄弟们，相信我，这些方法我都试过，工作量只会更大……只要我还需要承担总结和判断的责任，AI给出答案我都要做结果校验。

五、摆正心态和AI合作

经过上述碰壁，我开始自我反思：我找一个新入职同事帮忙干活，也得说明工作目标和现有环境状态。如果我想让AI把活干好，那就要给AI预设好角色，告诉AI我具体要改什么内容，给AI提供明确的提示词。

为了让AI进入图书编辑的角色，让书稿改到符合出版规范，我和出版社编辑们多次沟通后，终于写出了下列很合理的提示词，并将这一长串儿提示词应用到和大模型的对话之中：

假设你是在一个出版社的图书编辑，对一篇云计算相关的书稿进行内容编辑加工，现在需要你修正我的稿件，直至符合中国出版行业的文字规范要求。

该稿件需要参照下列标准进行加工：

1. 遵守简体中文语法规则，修改书稿中存在的语病，使词语的搭配准确、得当。

2. 遵守现代汉语要求，修改书稿中的错别字和拼写错误，修改标点符号的使用错误。

3. 遵守中国出版图书的语法规则，避免口语化表达，尽量使用更正式、更优雅的书面表达，但是不能改变文稿原有的叙述目的。

4. 提交的稿件内容属于一本云计算书籍的“（本部分仅为举例，会经常更换内容：序言/云磁盘超卖复用/VPC产品功能/裸金属产品优势）”部分的章节，根据需要修改的内容所在的云计算和IT技术专业领域，准确地使用相关技术和服务术语，并保证术语的一致性。

5. 如果待编辑的书稿不存在上述4个方面的问题，请不要对书稿做修改，保留原文内容。

6. 我后续所有的沟通都是书稿内容，请你将修改完成后的文稿，直接回复到此文本框。

如果你明白我的意思，请回复“明白”，并保持静默。

通过提供这些提示词，我每次会向AI提交几百字，AI会立刻回复校验完毕的内容。我并不是盲目使用AI校稿的返回内容，而是对比原稿和AI修改稿件后，采信了AI校稿大约70%的内容，这个繁忙的过程持续了一个月。我将AI校对过的书稿发给出版社以后，编辑感觉到书稿质量有明显的提升。

除了文稿以外，我还使用AI生成很多炫酷的抽象配图。用户与其费力琢磨这些抽象图的提示词，还不如随便说一下自己的感想，让AI生成几十张图片，然后自己选感觉最好的配图。但本书中的精确表格我没使用AI生成，因为向AI解释我要怎么绘制表格，还不如自己用办公软件截图。就此来看，我们和AI的协作过程，很像老板和平面设计师的沟通过程。

六、AI校对后仍然是我的稿子

在经过AI校稿以后，自然就会引来一个新问题，这稿子到底还是不是我的，会不会有版权问题？我并不是法律专家，但我也为此做了一些准备。

• 首先，本书的内容并不限于简单总结罗列已有知识，更不是抖机灵说废话，本书有我原创的观点和论证过程。只有我有与本书相配套的成长经历，只有我能写出这种内容，不仅AI写不出来，其他云计算从业者也写不出来。

• 其次，从出版社编辑的角度看，我用AI校稿后，我提供的稿件更易读了，降低了大家为细枝末节错别字沟通和误解的成本，编辑仍然会对稿件做人工校对修改。

• 第三，我也怕遇到无理搅三分的欧美讼棍。大家闲聊可以高唱外国月亮大又圆，但这是涉及到切身利益的严肃选择，我肯定优选国产AI。国内至少不会像欧美那样，让资本和讼棍一手遮天。

结束语

用AI校稿是一次奇妙的经历，在实际应用AI以后，我很有信心得到这个结论：

• AI只是我的工具、助手和协作者，它的初始工作能力就像是一个有知识但无经验，不了解具体工作环境、不了解具体工作目标的新员工。

• AI这个工具能切实提高了我的工作效率，和AI协作的过程，就像是驱动一个真诚、干练但不了解需求的新员工工作。

• 我依旧拥有AI难以替代的思考价值，我也依旧能为AI处理过的数据负责。

附录-大模型实操截图

因为该大模型是一个在线业务，读者们做同样的尝试，可能会出现不同的结果。我在2023年10月完成的AI校稿工作，我在2024年3月，又将本文中提及的四处修改样例，在同样的大模型上实验了一次：

这些测试截图太长了，加在前文不易阅读，所以都摆放在文末了：

首先简单回顾我用AI对文稿修改的样例总结：

四条原始文稿：

1. ARM处理器相对X86处理器的特点是“便宜高效但专用”。

2. 因为裸金属产品……，所以裸金属产品……。

3. 根据……，网络应用防火墙（简称WAF）属于……。

4. PaaS云产品一般不会向中小客户披露群集的性能和承载能力。

大模型AI校稿后输出的文本：

1. ARM处理器相对于X86处理器的特性可以概括为“成本较低但适用范围窄”。

2. 由于裸金属产品……，因此裸金属产品……。

3. 参照……，Web应用防火墙属于……。

4. PaaS云产品通常不会向中小客户公开集群的性能和承载能力。

当我重复了和本文相同的提示词以后，第一、第二、第四次实验结果和我当初校稿的结果基本相同，第三次实验结果发生了很有趣的变异。AI大模型都是越变越聪明的，相信大家在试用时，会发现更大的模型进步。

第一个例句实测截图见下文：

第二个例句实测截图见下文：

第三个例句实测截图见下文：

第四个例句实测截图见下文：

本文来自微信公众号：云算计（ID：gh_0068c4e23a81），作者：曹亚孟