出品｜虎嗅科技组
作者｜余杨
编辑｜苗正卿
头图｜视觉中国
7月24日消息，Meta（原Facebook）宣布推出开源模型Llama 3.1，包括三个不同规模的版本：405B、70B和8B。其中，Llama 3.1 405B被认为是最强大的开源模型，在多项基准测试中超越了GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。
Meta首席执行官马克·扎克伯格预测，由Llama3支持的Meta AI（Meta 的人工智能助手）使用量将在未来几个月内超过ChatGPT。
在Meta针对AI模型的主页文档介绍中，重点展示了数据分析、多语言代理、复杂推理和编码助手几个功能。
在模型评估上，Meta根据涵盖多种语言和大量人工评估的 150 多个基准数据集进行了测量。数据显示，Llama 3.1 405B 在常识、代码、数学、推理、工具使用和多语言翻译方面的最先进能力方面可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini Ultra等顶级 AI 模型相媲美。
数据如下：
不仅如此，Meta还让Llama 3.1 405B参与了人工评估，比较看来，Llama 3.1 405B的总体表现优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
除“最强大模型”Llama 3.1 405B 外，最新推出的Llama 3.1 8B 和 70B 模型的升级版本，宣称能够支持相同的128K Tokens上下文窗口、多语言、改进的推理和最先进的工具使用，还支持高级应用，例如长篇文本摘要、多语言对话代理和编码助手，因而在评估中也有不俗的成绩。
跑分如下：
Meta在公开文档中介绍，Llama 3.1将上下文长度扩展到 128K，增加了对八种语言的支持。其中，Llama 3.1 405B在基于15万亿个Tokens、超16000个H100 GPU上进行训练，这是Meta有史以来第一个以这种规模进行训练的Llama模型。
这是一笔不小的投资。
H100 GPU的建议零售价并未公开，由于GPU的价格会随着市场情况、供应商、购买渠道、促销活动、地区差异等因素变化，很难给出一个确切的购买价格。但我们粗略估算一下，假设每个H100 GPU的平均价格为10000美元，那么购买16000个H100 GPU的总成本大约为160,000,000美元，即1.6亿美元。
AI 市场的投资狂热长久以来广为诟病，主要针对的是人工智能的变现能力。盖茨质疑过，认为AI 市场的狂热程度远超互联网泡沫。红杉资本合伙人在去年和今年分别发布了《人工智能的2000亿美元问题》和《人工智能的 6000 亿美元问题》，扎克伯格也面临着这个问题。
他也承认，对AI的炒作可能导致过多的投资。扎克伯格在一档播客中指出：为了确保Meta在AI领域保持领先地位，公司已经花费数十亿美元购买英伟达的GPU，以开发和训练先进的AI模型。但落后的后果是，你在未来10到15年内，都会在最重要的技术上处于不利地位。
无独有偶，在周二谷歌的财报电话会议上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊也被问及，谷歌每季度120亿美元的AI投资何时能见效。对此他承认，人工智能产品需要时间才能成熟并变得更加有用。AI成本高，但投资不足的风险更大。
谷歌在AI基础设施上投资也主要包括购买英伟达的GPU。不过，“即使AI热潮放缓，公司购买的数据中心和计算机芯片也可以用于其他用途。”桑达尔说，“对我们来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险。”