本文来自微信公众号：行走的帆，作者：行走的帆，题图来自：AI生成
一位HR朋友问了我一个问题：
一般衡量企业人效的指标有人均产值或人事费比，用人力成本和销售额进行对比。但是如果公司没有销售额，还处于研发阶段，有什么方法可以来衡量人效？
对于尚处于研发阶段的企业，确实很难用常见的人效指标来衡量。记得几年前去一家大型互联网公司交流，公司HR负责人就说：“人均产值、人均利润和人事费比这些指标不适用于我们。因为我们现在还处于产品研发阶段，公司就是要大量投入，如果考核人效，就没人愿意投入了。”
那么，研发阶段的企业就真的没法来考核人效了吗？其实，还是有一些维度可以考虑的。
首先，根据企业的实际情况，决定是否把研究（Research）与开发（Development）区分开。研究和开发两者各有侧重，如果进行考核，关注点也不一样。
我总结了一下两者区别，见下表：
通过上表，我们可以看出：研究关注的是对底层技术、原理的研究，通常是企业愿意投入的成本，以是否能为企业提供成熟可靠的技术作为衡量标准；
开发关注的是将技术转化为商业应用和最终产品，能否为客户创造价值，通常以产品的市场表现和财务结果作为衡量标准。
相应的，研究和开发对人的要求也是不一样的，衡量两者模式下的人员效率也会不同。如果把研究和开发混为一谈，容易造成管理上的混乱。
在研究（Research）方面，可以使用的效率指标包括：
1. 研究项目完成率：按时完成的研究项目数量/总研究项目数
2. 研究项目进度或里程碑达成率：按时达成里程碑的研究项目数/总研究项目数
3. 研究技术转化率：转化为成熟技术的研究项目数/总研究项目数
4. 论文发表数：关注研究人员在学术期刊或会议上发表的论文数量和质量（影响因子、引用次数等）
5. 专利申请数：关注研究人员提交的专利数，衡量研究阶段产生的创新和发明，注：专利数据可以通过国家专利数据库、世界知识产权组织（WIPO）数据库等公开专利信息平台获取
6. 研究成本控制率：（实际研究成本–预算研究成本）/预算研究成本
7. 研究项目完成率：按时完成的研究项目数/总研究项目数
8. 研究技术转化率：转化为成熟技术的研究项目数/总研究项目数
9. 论文发表数：关注研究人员在学术期刊或会议上发表的论文数量和质量（影响因子、引用次数等）
10. 研究成本偏离率：（实际研究成本–预算研究成本）/预算研究成本
研究方面的人效指标则可以使用：
1. 人均发表论文数：发表论文数/研究人员数
2. 人均专利申请数：专利申请数/研究人员数
3. 人均技术转化：转化为成熟技术的研究项目数/研究人员数
4. 人均研究成本：总研究成本花费/研究人员数
5. 人均研究项目数：总研究项目数/研究人员数
6. 研究人员成本占比：研究人员成本/总研究成本
在开发（Development）方面，可以使用的效率指标包括：
1. 产品平均开发周期：总产品开发周期/全部开发产品数
2. 开发项目进度或里程碑达成率：达成里程碑的开发项目数/全部开发项目数
3. 开发项目完成率：按时完成的开发项目数/全部开发项目数
4. 项目转化率：转化为实际应用或商业产品的项目数/全部开发项目数
5. 产品成功率：达到开发预期进入市场的项目数/全部开发项目数
6.开发成本偏离率：（实际开发成–预算开发成本）/预算开发成本
开发方面的人效指标则可以使用：
1. 人均项目转化数：转化为实际应用或商业产品的项目数/全部开发人数
2. 人均成功产品数：达到开发预期进入市场的项目数/全部开发人数
3. 开发人力成本占比：开发人员成本/总开发成本
对于那些没有把研究与开发明确区分的企业，也可以参考上述指标，只不过区别就是简单把所有研发费用和成本合并在一起计算就好了。
除了上述指标之外，企业也有一些常见的指标来综合衡量整个研发团队的贡献，包括：
新产品销售额占比：研发推出的新产品销售额/公司总销售额
新产品销售数量占比：研发推出的新产品数量/公司总销售产品数量
研发效率：（因产品研发带来的收入或利润–研发投入成本）/研发投入成本
客户满意度：研发的新产品在市场上的客户反馈或满意度得分
在根据上述指标获取到相应的指标后，接下来的一件事就是做数据分析，通常有两种方法：
第一种是和自己比，结合自己过去几年的数据指标，通过对比，看数据是呈现上升还是下降趋势，从而判断效率是否有改善。
第二种是和别人比，和其他同类公司的数据比较。如果是上市公司，一般都会公布研发团队的费用和人数。
下面的截图来自于一家A股上市公司的年报，从中可以看到具体的公司研发费用、人数、人员结构等等，然后就可以结合这些数据和自己公司来作对比分析了。
如果是非上市公司，公开途径无法获得这些数据，有时候可能需要通过朋友、候选人、同行等深挖才能获得。
本文来自微信公众号：行走的帆，作者：行走的帆