全球首款AI实时生成的游戏来了，槽点比亮点多

自从LLM可以生成文本、图像和视频之后，游戏就成了下一个被盯上的目标。

于是Oasis出现了，号称能够实时生成游戏画面的模型——先说结论，不太行。

上周末，Etched和AI实验室Decart联合推出了Oasis模型。这个框架基于Diffusion Transformer，融入了新的自动编码器。为了展示这个模型的能力，开发团队制作了一个类似于Minecraft的小游戏试玩。

这样引起了一些争议：难道不算是抄袭了Minecraft吗？

之前我们曾经在和面壁智能团队的访谈中，提到过Minecraft作为生成式AI试验田的存在。这么多年来，Minecraft庞大的玩家群，以及玩家们创造的数据，成为了宝贵的素材。

同时，作为一个沙盒游戏，Minecraft有极大的空间，让玩家几乎不受任何限制，可以自主创造。

“自主创造”听上去就是一个生成式AI也擅长的事，然而想象都很美好，现实就不一定了。

Oasis做游戏，呈现出来的样子还是比较粗糙。首先是因为周末上线时流量过大，要么登不上，要么被卡出去。

好不容易进去之后，操控比较差，动辄就卡——下图不是静止模式。

基础操作跟Minecraft差不多，只是视线所及范围之内一片模糊：Oasis是实时生成的，意味着你看到每一个像素时，它要么是刚生成出来，要么是在生成的过程中。

甚至，连装备包都是这样模模糊糊一片。这就不太好了吧。‍

实时生成一直是用AI做游戏里，比较大的一个噱头：没有任何预先设计，没有任何规则，一打开就是进入一个独一无二的全新世界。

但起码从Oasis来看，想象都是美好的，现实都是残酷的。这种实时生成最大的bug就是万物无形，一切都是虚无。

比如我看到远方有棵树，于是决定移动过去看看。只要是保持视野不变化，一直往前走，是能感觉到逐渐接近的。可是等靠近之后一低头，再抬头，树就不见了。

树呢？我那么大一棵树呢？

还有原本是一片山谷，等靠近之后，左右一晃，就变成了一片黄色的建筑物。

其它玩家也碰到过类似的问题。因为实时生成每个人的体验都不同，其中一位up主碰到的是，搭了个棚子，好不容易碰到一群羊，但是羊群跟泡沫一样，随时不知道会变成什么奇形怪状。

更诡异的是下面这个……猪？这一坨是猪？

整体上像用Dall·E一代强行做视频才会有的视觉效果。外网网友锐评：这哪是Minecraft，这是“梦中的Minecraft”。

从延长故事，到全权生成

这两年来，“生成”两个字，有如魔咒一样盘旋在游戏行业上方。很多人在期待的是，AI不再只是工具、辅助，而是，它能不能直接做主，生成游戏本身？

的确有人在尝试，这种尝试是循序渐进的。2020年，在GPT还不为人所知的时候，就有开发者用GPT-2做了一款名为“1001 Nights”的游戏项目。

游戏灵感来自著名的“一千零一夜”神话。玩家扮演主角Shahrazad，具有把文字语言变成现实的超能力。游戏任务是为国王讲一个又一个引人入胜的故事，并且让他提到武器，从而通过超能力，把原本的文字，变为真正的武器，用于跟国王战斗。

这个设定和生成式AI的特性非常契合，两者在“语言”上做文章，追求无限变化、绝不重复的目的。

不过，整体的框架、人物和战斗设计都已经设置好了。AI只能生成和填充里面的故事，而且用户不参与生成出来的故事，它们更像是道具。

文本游戏AI Dungeon则更进了一步，不仅要生成更长的故事，还要更复杂，让玩家能参与。

相比于一千零一夜，Dungeon的故事框架是由玩家先选择，再生成。登录之后，先选择基本的故事类型，比如我选择了赛博朋克。

选完之后，屏幕上立刻出现一大堆字，全都是我要了解的故事背景。

对话框里可以输入prompt，来影响故事接下来的走向。

也可以生图，但是成品比较抽象。

与其说是游戏，Dungeon更像是剧本杀，只不过用了AI来无限生成所有剧情，又有点像升级版的对话机器人。行动、台词、场景都可以按照自己的prompt来。

不过，只有文字，不能算真正意义上的游戏。所以才有那么多人，总是对用AI生成一整个游戏抱有期望：不仅是文本、故事，而是基于一个生成的故事，再有生成的画面、再有生成的操作系统。

当技术能达到那样的水平时，人人都可以做出自己的游戏来。几个月前，米哈游创始人蔡浩宇，在领英上就发表过类似的言论：

“未来只有两种人有理由继续坚持做游戏：1. 最顶尖的、那0.0001%的天才，去打造世人从未见过的东西；2. 99%的业余爱好者，用来自娱自乐。”

当不了那一小撮天才，但当个业余爱好者自娱自乐有什么不好呢？

生成和游戏的本质冲突

实际上，游戏是一个离AI很近的行当，对生成式工具的应用早已有之，包括进化算法和神经网络。

在游戏的程序化内容（PCG）生成方法中，设计师和工程师通过设计程序，仅仅需要人工有限的输入，就可以生成游戏内容。比如角色、地图、材料，甚至是故事和npc角色等。但PCG的不会完全脱离人，基本的规则还是由开发者们来制定。

这是AI被寄予厚望去颠覆的地方：一切都交给人工智能。让AI的不确定性，成为游戏的核心，创造每一次都不重复、永远独一无二的体验。

不确定性当然是给游戏带去乐趣的关键因素之一，但并不是唯一。更重要的是，LLM自身所制造的幻觉，和开发者们精心编写出来的“随机性”，不是一码事。

法国鼎鼎大名的哲学家、社会学家罗歇·凯卢瓦，著有《游戏与人》一书。

他在里面提出了评价游戏的六条原则：

1. 自由性：游戏者不是被迫参与游戏，否则游戏将立刻失去诱人和愉悦的休闲本质。

2. 抽离性：游戏被限制在提前设定的、确切的空间与时间范围内。

3. 不确定性：游戏进程不可能提前确定，游戏结果不可能提前获知。在游戏必要的创造过程中，游戏者必须掌握一定的主动权。

4. 非生产性：游戏不创造资产、财富或任何形式的新元素。此外，除了游戏者之间的财产转移，游戏结束时的状况与其开始时的状况别无二致。

5. 规则性：游戏受规则约束，这些规则暂时搁置惯常的法则，生成全新的、唯一有效的评判体系。

6. 虚构性：游戏过程伴随着一种对次现实或非现实的独特认识，有别于日常生活。

这六条原则里，既有不确定性的一席之地，又强调了确定性规则对游戏的价值。

换句话说，通过一系列的取舍和平衡，才做到了第六条，让游戏过程区别于日常生活。

正是“确定”与“不确定”之间的微妙关系，让游戏开发如在钢丝上舞蹈，困难是有，却是创造美妙游戏体验的不二法门。

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution）