教老外认花花草草，就能月入8000万？

出海收割老外这块，世超见过菜得抠脚的，也见过强得可怕的。但强得可怕还没什么人知道的公司，我还真是第一次见。

给大伙儿看个数据，今年9月非游戏出海厂商的收入top30里，字节和欢聚排在榜单前二，这倒不稀奇。毕竟，TikTok是当之无愧的爆款，欢聚的Bigo Live、Likee也都全部实现盈利了。

可是这后面咬得贼紧，还压了腾讯、美图一头的睿琪软件，说实话，世超之前真没咋听说过。

而且我发现，这家公司并不是只有9月超常发挥冲进了前三，从今年3月到9月，人压根就没掉出过收入榜的前三。很难不好奇这家名不见经传的公司，到底啥来头啊？

世超也上网查了查他们家的资料，这么说吧，睿琪软件居然靠着一招教老外认植物，在海外杀了个遍。

但说实话，认植物这玩意儿听起来就没啥市场，很难理解为啥到了老外那，就火起来了。

先说说这家公司，其实2009年的时候就已经成立了，最开始是做图像和视频编辑软件起家的。这两年生成式AI火起来之后，他们家官网也挂上了各种“大语言模型”“文生图”“多模态”的标签。

产品看着五花八门，但本质上都是些AI识别的App，比如CoinSnap，就是个识别世界各地硬币的软件，其他还有什么识别石头、昆虫、鸟和蘑菇的。

但世超看了一圈下来，他们家这些产品里最值得说道的，还得是植物识别。

植物识别的App睿琪软件做了两个版本，在国内叫形色，国外叫PictureThis，大体上都是些拍照认花花草草的功能。

有意思的是，形色在国内免费让大家用，始终也没整出啥大动静来。

反而是一年要收39.99美刀的PictureThis在海外，火了。

App Store里，95万条评分，跟TikTok、Instagram这种几千万条当然比不了，但同量级的拉过去，也是Capcut、Shein这种应用。

几年前，“好事”的外媒，时不时就会把PictureThis拉来，跟其他同类型的App放在一起比较。

在国外的“贴吧”Reddit上，也偶尔会有网友自来水一波。

七麦数据显示，今年连着好几个月，PictureThis都霸着美国iOS教育畅销榜前三的位置。包括在德国、法国还有英国这些个欧洲国家的教育畅销榜里，排名也比较靠前。

注意了啊，是畅销榜而不是免费榜。换句话说，老外可乐意给这个App花钱了。

根据GameLook的报道，PictureThis这款App到现在，已经为睿琪软件创造了超过30亿的预估收入，月预估收入流水有8000万人民币。

不过大家估计想不通，一个认花花草草的App而已，居然能有这么多人买账？

这么说吧，你完全想象不到，这帮老外到底有多爱折腾植物。PictureThis，属于正好戳到他们的心巴上了。

世超这次也特地上手玩了玩这个App，除了基础的拍照识别植物的功能以外，上面还会有一些植物健康状况诊断、养护技巧啥的。

虽然这功能放国内可能更多就是吸引家里长辈，又或者是对大自然比较好奇的小朋友。

但放到欧美那就不一样了，他们那边多的是住独栋带院子的老外，特别是前些年，被迫搁家里待着，有事没事就要捯饬院子里的花花草草。

调查显示，美国作为园艺活动市场规模最大的国家，全球占比20.3%。其中，参与草坪和园艺活动的家庭占比为80%。

不夸张地说，就他们院子里的那点生意，能养活不少肥料大亨、种子大王。PictureThis充其量就是喝上了点肉汤，都已经这么赚了。

再一个，海外用户也更愿意花钱，而且PictureThis的7天免费试用也充当了“钩子”的作用。

因为App的很多功能都得订阅会员才能用，你想稍微多识别几次，或者想诊断植物的病虫害啥的，都得先开订阅。7天一过要是用习惯了，花个39.99美刀也不是啥大事。

不过在海外，PictureThis也不能说是头一个，同样都是做植物识别的，还有iNaturalist、Pl@ntNet和PlantSnap不少应用。

很多时候，免费的Google Lens也能凑合凑合用。

但PictureThis运气贼好，植物识别这个类别，并不像短视频或者图文社交，已经有TikTok和Instagram这种庞然大物把地盘都给占了。

而且从世超的试用和观察来看，同样都是做植物识别，iNaturalist、Pl@ntNet和PlantSnap这几个App其实更偏向户外自然科普，你拍照，然后它告诉你这是什么。

但PictureThis，它会顺着拍照识别这一个点发散，比如这株植物是不是健康的，应该几天浇一次水，如果有虫害怎么办……更像一个园艺助手。

另外，根据官方的说法，PictureThis识别植物的准确率有98%这么高。

有一说一，这个数字世超是不太相信的。所以咱也去查了查资料，这么说吧，不同的测试数据、统计口径下，PictureThis的准确率可能会有偏差，但总体来说，还是属于第一梯队的。

就比如密歇根州立大学的一位教授和几位学生，从2018年到2023年，一共评估了16个植物识别App。

2023年，拍摄于比尔植物园的177张植物照片，PictureThis的识别准确率为73%，而且连续6年都是测试的冠军。

所以看下来，PictureThis既踩准了一部分老外爱种花种草的需求，又相比同类竞争对手做出了差异化，也难怪能在海外受欢迎。

而PictureThis在商业化上的成功，世超觉着还蛮有借鉴意义的。

毕竟，应用出海也不是光喊两句口号就完事儿了，一波接着一波人想出海捞大鱼，但最后能捞着的终究还是少数，多的是刚推了一波流，就直接石沉大海的App。

PictureThis算是一个例子，在很多热门领域已经饱和的情况下，想法子另辟蹊径，说不定会有意想不到的结果。

你再比如扫描全能王海外版CamScanner，专门给老外做身材管理的Daily Yoga和Dancefitme，都在外边有可观的增长。

说白了，大伙儿都看腻了大而全的“超级应用”，有时候做做小而美，反而更新鲜。

图片、资料来源：

七麦数据、点点数据、 PictureThis 

GAMELOOK ， “ 教老外种草 ” 杭州 AI 公司月入 8000 万，教人打游戏的 AI 岂不得上天？

雨果跨境， 2024 亚马逊品类报告：园艺品类

Erin Hill ， Plant identification? There ’ s an app for that — actually several!

本文来自微信公众号：差评X.PIN （ID：chaping321），作者：世超，撰文：西西，编辑：江江、面线