AI硬件十点洞察

我们可能处在一次工业革命级别的社会转型上。

一、AI硬件会经历传统品类+AI，AI驱动型硬件，到AI作为基础设施三个阶段，所有的硬件都会被AI驱动或改造。

AI是一个基础通用技术，它会像水和电一样，融入到社会生活的方方面面。它首先会加强现有计算平台和传统硬件的能力，像手机电脑这两类传统的计算平台，在AI大模型的加持下，结束了下滑重回增长，AI 升级带动用户开启换机潮。

第二阶段AI会创造新的硬件，新的物种，他们以AI为核心功能核心特性。最后，AI会成为一个基础设施，在硬件产品设计、研发、生产制造、市场导入各个阶段，无形的融合进产品之中，成为产品的一部分。

二、这波AI大模型开启的是数字计算的智能化，把时间尺度拉大，我们可能处在一次工业革命级别的社会转型上。

目前主流的叙事，是套用互联网的思考模式，超级应用，原生应用，代理商店等等，但AI是一种智能技术集合，是技术生产力，互联网虽然也可以算是技术，但它实际上更多的表现为生产关系，AI和互联网有着本质的不同，AI加速下一代互联网“空间互联网”的进展，但AI不只是下一代互联网。

这波AI大模型，更像是电子管的重新发明，电子管已经无形的存在每一个电子设备上，你几乎感知不到它的存在，但它是所有电子设备运行的基础，AI大模型，更像是电子管的智能化。

从这个视角看，自1940s计算机开启了计算的数字化，1900s互联网将设备接入网络开启了互联网黄金时代，这一波AI热潮开启的是计算的智能化。

再把时间尺度拉长，我们可能处在一次工业革命级别的转型上，从互联网主导的信息社会，转型智能计算主导的智能社会，这可能是一场几百年一遇的技术变革和社会财富重新分配的起点。

三、围绕AI这个核心动力，区块链重塑生产关系，元宇宙构建新的空间体验，机器人是对物理空间的影响改造， 我们处在一个AI驱动，技术融合爆发的重要时间点上。

大家现在讨论的，基本上都是AI ，但这一波其实我们仔细看，从前两年开始了，就这波的技术浪潮，其实是以 AI 为核心，区块链，元宇宙，机器人三个大的应用技术融合创新。

区块链，比特币现在基本上最近快涨到 10 万美金了。还有元宇宙，元宇宙最近比较冷，但是它是一个空间体验的重要一环，还有机器人。

现在其实是在以 AI 为核心1加3的技术融合的寒武纪大爆发，区块链重塑生产关系，元宇宙是构建新的体验，还有机器人是对物理空间的影响。各类技术的交织与创新将在未来的应用中带来极大的变化，推动社会和行业的重塑。

四、短期内电脑手机挤压周边品类生存空间，长期看AI驱动计算的泛化，不同的硬件新物种迎来爆发。

短期看手机PC这类传统计算平台级别的终端，面对AI技术的不确定性和市场存量的竞争格局，会依靠平台优势，尽可能的将AI技术集成进现有产品和平台，构建新的功能特性，探索新的用户价值，周边品类的生存空间或面临主流计算平台能力泛化的竞争。

长期看，AI对设备的智能化升级，会提高设备主动交互的能力，抢占用户注意力，计算从人主动发起去适应机器，完成任务，变成机器根据人的需求，主动提醒或配合人去完成任务，计算从以手机PC等计算平台为中心，泛化到各类型的计算设备上，计算无处不在。

五、技术驱动的产品创新，是构建AI硬件竞争力的核心，用户体验和品牌建设是长期竞争壁垒关键因素。

AI硬件属于高技术密集型产品，技术驱动的产品创新，快速迭代是获取竞争优势的核心要素。

另外，由于AI+硬件技术跨度大，需要软硬件结合AI，构建整体的用户体验存在挑战，整合好体验创新，也能很好的构建行业竞争力。长期看，品牌化是构建长期壁垒的关键因素。

六、AI推动软硬件协同创新模式升级，硬件产品的高价值区往软件偏移，软件端价值交付从订阅变成服务付费。

软件定义硬件，服务定义软件，随着AI能力的提升，软件在智能终端设备的价值越来越高，就像智能驾驶汽车，软件在汽车的价值比例随着汽车的智能化，越来越重要，软件吞噬世界。

在软件端，AI能力的提升，一方面正在解构传统的软件图形界面，用户跟软件交互的方式，会越来多的使用自然语言，语言，或者收拾等更自然的交互方式，软件产品的组织形态会发生变化。

另一方面，用户对软件的智能化的交付能力要求越来越高，使用软件的目的是为了服务本身，价值在服务效果上体现，不是在软件订阅上（software as a service），而是（service  as a software），服务的价值定义了软件。

七、作为社会愿景和营销驱动的通用人形机器人，现阶段在前沿技术探索意义远大于实用价值。

目前人形机器人主要就几个驱动力，一是通过人形机器人去探索AI 大模型它的技术能力的一个边界，二是在当下大部分公司做人形机器人是为了讲故事，实际真正挣到钱的，是用其他机器人方案去做2G和2B的解决方案，什么意思？人形机器人是一个很好的营销故事，不过做品牌、吸引人才、投资，都是一个极佳方式。

第三个驱动力就政策。机器人是中美高科技竞争的一个重要战场，所以这个事情必须干。最后一个社会愿景就是劳力短缺，包括成本压力，或者说作为人本身，他有这种愿景，人形机器人是人类的执念，为了探索未知，通过创造新事物，来寻找意义感，满足更高更快更强的想象。

人形机器人也存在诸多挑战，现在要做一个在线的技术能力，不管是从AI能力，电机包括整个安全性、制造、控制、续航各方面看下来，都很有问题。比如说专业效率，工厂机械臂跟特斯拉要把人形机器人放到工厂，效率可能差的就不是一倍两倍，可能是 5-10 倍。再看通用性跟商业化的成本的冲突，要做通用，那必然有个问题，产品的冗余设计要更多，它成本就会往上走。

最后，人形机器人是不是一定是通用机器人的最佳形态？不一定，飞机最佳形态不是鸟，人形机器人也是。人并不是个多么了不起的物种，人类构建了自身视角为中心，做了一套评价体系，然后把自己评选为万物之灵，以此来证明自身的优越性，他既当裁判还当运动员。

八、智能穿戴是AI硬件创新高发区，腕戴设备市场增长趋于平缓，手环逐渐被手表覆。

近一年多来 AI 硬件创新的热门品类，基本上是围绕智能穿戴展开，特别是头戴式的产品，智能眼镜，智能录音器，智能耳机和儿童语音玩具是热门单品。

手环受限于自身的产品形态，还有智能手表能力的向下兼容，市场呈负增长。

九、深圳是全球最合适做AI硬件创新地区，中国是AI硬件的主场，在深圳用全球AI技术做硬科技产品，服务全球市场有明显的产业集群优势。

深圳是全球最适合做 AI 硬件创新的地方，没有之一，以前可能还有硅谷，但是现在这一波，特别是到后面做机器人，就深圳中国这种大量的工程人才和整个完善的硬件产业链条，在深圳没有其他地方可以PK了，特别是涉及到这些长产业链的品类，在成本和效率都有极大的优势。

另外一个是什么，国内跟国外的AI大模型能力差距还是存在差距，国外的大模型依然有领先优势，用美国领先的AI大模型去做产品，验证创新产品和市场的需求匹配，可以降低产品和技术匹配的风险。

基于深圳产业链和跨境出口的优势，面向全球市场，做品牌全球化，避开国内这种消费电子这种内卷化的一个竞争，是一个比较好的商业策略。

深圳是最合适做AI硬件的地区，没有之一。

十、关注创作者提效生产力工具升级， AI带来的生产力效率提升，大大提高了个体创作和生产效率，加速社会和商业组织的微型化、个体化。

AI加速提高个人创作者的一个生产力效率，带来整个社会跟商业组织的微型化跟个体化，针对他们这波人去做一些不管是硬件还是工具类的，其实是有很大的机会。

大C类创作者体量大，付费意愿强，而且生产工具类的单价高，但是目前主流的基本上都在看 ToC 或者说纯ToB 。

本文来自微信公众号：秋南，作者：秋南