MIT教授NeurIPS演讲公开歧视中国学生，大会官方认错、本人道歉

正在加拿大温哥华举办的人工智能顶会 NeurIPS，竟然有学者在演讲中公开发表对中国学者的歧视言论。

“我这样做是为了让我的论文结果看上去更好，我的学校里没有人教我们道德或价值观。—— 现在已被顶尖大学开除的中国留学生的借口。注：我认识的大多数中国人都是诚实正直的。”这是一张 Keynote 演讲 PPT 上的原话。

事情是这样的：

MIT 教授 Rosalind W. Picard 受邀登台进行演讲，主题是《如何优化最重要的事情》：

但在演讲的最后部分，她提到了一些关于诚信的建议：

如果你看到了什么，就说出什么。如果你看到什么不好的行为，就把那个人拉到一边说：“嘿，看，这就是怎么做才是正确的？”

最近，我了解到一个案例，一个非常出众的学生因为一些行为被开除了，而这个学生试图用“我的学校没有人教我们道德或价值观”来为自己辩解。这个学生来自一所非常知名的中国学校，我很震惊他们认为这是正当的行为。我希望这是一个例外，如果他们说这是那里的普遍现象，我就不会这样引述了，但我想说清楚，如果你们之中有人来自这样的学校，你们没有听说过这种情况，我想这可能是社会的新一代认为这种行为是不诚实的，无论你们的学校是否教过你们。

很显然，我们使用这些生成的东西来制作各种很酷的东西，甚至改进训练集，但我们必须划清界限，在社区里我们能容忍的是什么，我们必须教育人们更好地了解这一点。我们都想在职业生涯中优化自己的简历，但要是有限制的优化、正确的优化。不要让你的诚信度降低，你的诚信比你简历上任何令人印象深刻的东西都重要，所以当你优化你的生活、简历或其他东西时，要确保它是有限制的优化。

然后，一位中国女生在问答环节勇敢指出：“在整个演讲过程中，我注意到只有一张幻灯片你明确提到了研究人员的国籍，那就是关于中国学生的，但你也写道，你遇到的大多数中国学生都是诚实守信的。你注意到，有一两个坏人的国籍特别引起你的注意，因为你还提到了其他一些不好的做法，但他们没有提到国籍。”

教授回复道：“让我澄清一下，那不是基于我的判断，而是基于学生的引述，说学校没有教这个，这意味着它适用于很多来自那里的人，我没有亲自看到那个，我写下了我所看到的，即我合作过的所有中国人实际上都非常棒，我提到的那个是例外。也许有一个，也许它们很常见，谁知道呢。我希望这只是一个异常值。”

中国女生继续表示：“是的，感谢你的澄清，我认为这也可能表明这些学生是正直和诚实的，所以他们给了你这个反馈，但我个人作为一个中国人，觉得这有点冒犯，因为这是唯一一处你明确提到国籍的地方，尽管你提到了很多不好的做法，我认为我们在社区外保持良好声誉很重要，但在社区内我们也提高了对无意识偏见和可能的种族主义问题的认识，我希望将来如果你再次展示这个，可以删除那个国籍标注，因为这对这个特定群体来说似乎不公平。”

教授表示：“非常感谢你提出这个问题，我会采纳你的建议把它删掉。”

完整对话内容在此：

NeurIPS 官方回应的速度是很快的，虽然没有给出任何结论：

随后，Rosalind W. Picard 本人在 MIT Media Lab 的官网发表了道歉声明：

在 NeurIPS 的主题演讲中，我分享了一个故事，其中提到了国籍 —— 我很后悔提到了这个细节。我认为这是不必要的，与我的观点无关，并且造成了意想不到的负面联想。我为此道歉，并对此事造成的困扰感到非常抱歉。我从这次经历中吸取了教训，我欢迎大家提出如何弥补社区过错的想法。

我坚信，生成式人工智能提出的实际和伦理问题影响着我们所有人。我希望我们能够跨越国家和文化界限，共同解决这些问题。

图源：https://media.mit.edu/posts/neurips-apology-moving-forward/

网友热议

消息从会议上传出后，引起了很多领域内研究者和网友的讨论。我们尝试梳理了几个有代表性的观点。

一些来自中国的研究者明确指出了此番言论的不当之处：

有人表示：为何在举例时加入国籍信息，然后又要注明国籍不代表什么？如果真的无关紧要，为什么要单独提出来？还是说演讲者认为是有相关性的，那么她本人就需要解释一下原因了。

更好的说法应该是：“一位学生”。

当然，我们也可以看到另外一些维度的观点：

那么，这位 NeurIPS 请来的 Keynote 嘉宾，Rosalind Picard 到底是何许人也呢？打开她的主页，附有一份长达 77 页的简历。

在个人主页上，她将自己定位为科学家、发明家、工程师、麻省理工学院教授。Rosalind Picard 是麻省理工学院媒体实验室的教授。她在 1990 年代提出了“情感计算”这个概念，认为计算机应该能够理解和回应人类的情感。

她的研究团队开发了多种可穿戴设备，能够监测人体的生理数据。这些设备现在被广泛应用在医疗领域，比如可以帮助检测癫痫发作、监测自闭症患者的情绪变化，辅助研究抑郁症、创伤后应激障碍等疾病。她在这些领域获得了 100 多项专利。基于这些研究成果，她创办了两家公司：Empatica 与 Affectiva，分别专注于开发检测癫痫的智能可穿戴设备与读懂人类情绪的人工智能技术。

参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1hdxbru/d_what_happened_at_neurips/

本文来自微信公众号：机器之心，作者：机器之心编辑部