Uber无人车撞死人,安全员被控过失杀人,算法免于追责
2020-09-21 15:03

Uber无人车撞死人,安全员被控过失杀人,算法免于追责

本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:贾浩楠,题图来自:视觉中国


世界首例自动驾驶致死案,有了新进展。


作为安全员的Uber员工,被控过失杀人。


2018年3月,美国的亚利桑那州,一辆正在测试中的Uber自动驾驶汽车,以69公里时速撞死了一位横穿马路的妇女。



两年后的2020年9月15日,亚利桑那州大陪审团以过失杀人罪起诉当时Uber自动驾驶汽车前安全驾驶员Rafaela Vasquez,称他在2018年的案件中撞死了行人。


陪审团建议判处该安全员2.5年有期徒刑。


检察官表示:“当驾驶员操作汽车方向盘时,他们有责任以遵守法律的方式安全地控制和操作汽车。”


Uber安全员Vasquez在9月15日的提讯中拒绝认罪。


而之前经常因自动驾驶惹出麻烦的Uber,一年前就被判无罪,全身而退。


“杀人的是安全员,不是Uber”


针对安全员Rafaela Vasquez的起诉书并不复杂。最重要的是这一句:2018年3月18日,Rafaela Vasquez因过失犯罪(criminal negligence)致人死亡。



那么安全员在事故发生时,有什么过失?


车内摄像头记录下的视频显示,碰撞发生前,坐在驾驶座上的安全员,并没有专心致志的看路、保持应有的警惕。


整个驾驶过程中总是时不时地低头,有可能是在玩手机。


警方报告称,安全员反复低头看下方,而不是关注道路情况。在一次抬头的半秒钟后,汽车就撞到了正在过街受害人。



视频来自Guardian


来自视频网站Hulu的记录显示,事故发生当晚,巴斯克斯的帐号播放真人秀节目“好声音”大约42分钟,结束时间是晚间9点59分,“与事故时间大致吻合”。


事故之后,Uber暂停了所有无人车路测活动。2018年12月,Uber又在匹兹堡等地恢复了路测。


现在Uber测试车辆上会配备两名员工,并对这些员工进行更严格的监控。去年Uber还表示,已经对车辆的自动驾驶软件进行了优化。


Uber被判无罪


事故发生后的调查阶段,由于可能存在利益冲突,原本管辖坦佩的马里科帕郡检察官,将坦佩无人车命案移交给另一个检察官办公室。


在去年三月的公开信中,亚瓦帕伊郡检察官谢拉·沙利文·波尔克(Sheila Sullivan Polk)表示,调查得出的结论是:“事故发生的视频很可能无法准确描述当时发生的事件”。


“没有依据判决Uber需要承担刑事责任。”



同时,检察官还表示,坐在驾驶位上的安全员,仍需进一步调查。


信中说,需要进行“专家分析”,从而“根据车辆速度、光线条件和其他相关因素,判断坐在驾驶座上的人当晚在何时会看到什么,应该看到什么。”


就这样,全球首例无人车撞人致死事故,做出“自动驾驶”无罪判决。



但在Uber车祸发生的前几天,Uber工程师已经在质疑车祸发生率太高。


一名离职的工程师表示,Uber自动驾驶汽车几乎每1.5万英里(2.4万公里)就会撞到东西。他说,如果Waymo的汽车也是这样的表现,那么他们会暂停几周的路测,但是这个问题在Uber却被忽略了



去年11月,美国国家安全运输委员会(NTSB)公布了事故前的10秒信息,暴露了Uber软件上的漏洞。


在这份报告里,Uber自动驾驶汽车的激光雷达在事故发生前5.6秒已经检测到行人,但是系统将行人识别为“汽车”或者“其他”,并在之后的几秒内“反复横跳”。



直到碰撞前1.2秒,系统才识别出物体为自行车,而Uber的刹车系统还设置了延时,直到0.2秒前才开始制动,此时汽车时速超过60公里,碰撞不可避免。


汽车安全员因为在用手机看视频,导致几乎在碰撞发生时才开始接管系统。



汽车安全员玩手机有着不可推卸的责任,但是Uber的自动驾驶算法完全不负刑事责任让美国网友产生质疑:为何Uber工程师不需要为软件bug负责。


你觉得,算法和背后的工程师应该无罪吗?


参考链接:https://www.phoenixnewtimes.com/news/democratic-leaders-complain-arizonas-unemployment-system-letter-11493203https://arstechnica.com/cars/2020/09/arizona-prosecutes-uber-safety-driver-but-not-uber-for-fatal-2018-crash/


起诉书:https://images.phoenixnewtimes.com/media/pdf/rafael_vasquez_gj_indictment.pdf


本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:贾浩楠

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