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被无所不知的ChatGPT 打败后,我写了一篇AI“想不出”的文章
2025-01-30 18:01

被无所不知的ChatGPT 打败后,我写了一篇AI“想不出”的文章

本文来自微信公众号:爱范儿 (ID:ifanr),作者:苏伟鸿,题图来自:AI生成


奥斯卡提名的热门影片《粗野派》的剪辑师最近透露,电影中采用了AI技术,让主演阿德里安·布洛迪和菲丽希缇·琼斯的匈牙利语对话更加自然真实,即使他们都接受过严格的语音训练。


电影《粗野派》


除此之外,电影中的建筑草图和成品,也是由生成式AI参与创建。


《粗野派》中的草图


虽然批评声音不少,《粗野派》还是获得包括“最佳影片”大奖在内的大量提名,布洛迪和琼斯也分别获得获得“最佳男演员”和“最佳女配角”提名,前者已经斩获金球奖影帝的奖项。


《粗野派》不是唯一一部有AI参与的奥斯卡提名电影。因为抵制AI曾经大罢工的好莱坞,似乎开始释放出友好的信号。这引发不少争议:如果大家都用AI增强表演,那演员还需要磨练“演技”吗?


评奖的事情让学院派自己去定夺,作为一名非专业影迷,我更看重的是电影给我带来的总体感受,像是“AI成龙”这种不尊重观众的效果,市场会自己投票反对,而如果能带来更好的效果,那我觉得,无可厚非。


影片《传说》中用AI打造“年轻成龙”,效果太差被吐槽


但作为一名创作者,虽然领域不同,类似的问题也一直萦绕着我。演员演戏,我写文章,如果那些动人的影视和片段和文字背后都经过机器的参与,我们人的位置又在哪里呢?


爱上AI的理由很简单


其实,在来到爱范儿之前,我几乎不会使用任何生成式AI。


或许是被像《2001太空漫游》这样“反AI”的科幻作品潜移默化,又或者是单纯对当前还比较新生的AI产出不够信任,我对人工智能技术有一种下意识的抵触情绪。


《2001太空漫游》中,AI机器人HAL 9000为了完成任务选择杀害人类


即使身边的朋友们都不停安利它整合资料如何高效,或者能快速了结一些意义不大的长文字工作,我和ChatGPT总是没聊几句就失去兴趣,还是继续执拗地选择自己手动敲下每一个字符,用传统的搜索引擎在浩如烟海的网络资源中苦苦检索。


而成为爱范儿的一员后,AI几乎无可避免:不仅是因为工作流中本身就包含了大量AI工具的运用,而且这里几乎每个小伙伴都在使用AI提升效率。


再加上工作中要接触大量最新的AI动态,渐渐也对各种技术和产品熟络起来,也就没那么抵触了。


其中,入门相对简单,效果也很好的AI搜索引擎,给了我不少惊喜。


AI搜索引擎Perplexity


作为媒体人,如何丰富文章的信息量常常让我苦恼。传统的搜索引擎,键入关键词后的结果总是一个个网页,需要浪费大量的时间去一个个点开,自己提炼信息点,还总是会遇到很多类似的内容。


而现在,我在Perplexity或者秘塔敲下一个产品的名字,或是一个新闻事件的标题,就能直接生成一个相关的“百科”页面,产品和事件的“前世今生”尽收眼底。



最关键是,每一个信息点都标出来源,鼠标一指就能看具体信源,不管是核查还是深入了解都非常方便。


至于像是ChatGPT这样的生成式机器人,在不断尝试和碰壁之后,也渐渐发现了正确的打开方式,成为日常工作乃至生活都常常需要求助的帮手。


身边很多朋友都对我们的工作有一点小小的误解,认为只要prompt写得够详细,就能让AI代笔,秒出长文章。


好吧,我不是没有尝试过,直接将提纲和残篇丢给ChatGPT,让他帮我续写下文,生成的文字不仅一看就知道不是活人的口吻,也几乎通篇废话,没有任何干货。


AI当不了代写的枪手,但坐拥全人类知识积累的它很适合出出主意,从中获得一些启发或者灵感。


就拿最近一篇稿子来说,当时我需要一个和“迷你主机”一样,在成熟市场中因为改变产品形态而取得成功的产品,ChatGPT给了我五个选项:Airbnb、戴森吸尘器、特斯拉电动汽车、GoPro运动相机、Spotify流媒体。


虽然选择很多,但除了运动相机之外,其他都差了点意思,或者不太准确。


或者一些原理比较复杂的新生技术,我们自己理解起来都云里雾里,更不可能直接贴在文章,这时候可以让AI用通俗易懂的语言解释一下。



不过,目前来说,不管是哪家的AI都有一个通病:可以提供很多选择,但能直接用的其实不多,因此需要不断调整和重复生成。


而在涉及具体的时间、人物、事件的时候,我也很难完全取信于生成式AI,担心其中混入了幻觉。


弗朗西斯・福特・科波拉去年的电影《大都会》因为在预告片中引用了大量AI生成的幻觉影评闹出乌龙


因此更多时候,我都是在想法有点卡壳的时候求助AI,让它代替我进行头脑风暴,可能就能出几个能一语惊醒梦中人的关键词。


大部分的使用场景都是如此,直到有一篇文章,我忽然感觉自己,完全被AI击败了。


我被机器击败了吗?


在写某篇稿子的时候,主编建议我多从美学的角度去展开,比较理想的情况就是找一种艺术流派,或者艺术作品,成为贯穿整篇文章的主心骨。


这倒是让我有点发愁。长达千年的中西方艺术史,流派风格和作品多如牛毛,殚精竭虑选出的几个,不是被前人引用到有点泛滥,就是不够匹配。


一筹莫展之际,我只好向ChatGPT求助。提炼好写作对象的一些美学关键词和理念后发送,GPT很快就提供了几种设计流派给我。其中,一种有点少见但又十分匹配的现代建筑风格,瞬间击中了我。



被击中的不只有我自己,当我选取了这个流派一个代表建筑(也是GPT提供)作为喻体成文后,主编也觉得它恰到好处;在文章发布后,家人看完也专门发微信跟我说,这个比喻找得特别巧妙。


正当我沾沾自喜时,家人随口又问了一句:


这是你想出来的吗?


看到这条微信,我忽然有一种作弊被抓包的尴尬感觉,扭扭捏捏以一句“是AI帮我想的”回应。


这种尴尬又转变成一种酸溜溜的感觉:我,是被AI击败了吗?


老家不少亲朋好友的眼中,“编辑”这个岗位自带一种“光环”,仿佛靠笔杆子吃饭,就意味着肚子里墨水不少,不仅出口成章,各种知识还能信手拈来。


但我自己真实情况是,有时一句话怎么调整都不通顺,需要AI来帮忙改改;搜肠刮肚老半天都扯不出一句名言或者例证,最后只能让AI来找。


我的ChatGPT


虽然因为被工作淹没,这些想法很快被我抛诸脑后,但从来没彻底消失,我也因为这次效果不错,而更乐意去使用AI了。


但有时看着ChatGPT给出一个又一个惊艳的答案,也会思考,既然AI胜过我这么多,那我作为人类的意义,又在哪里呢?


人类不会一败涂地


即使是大肆鼓吹AI改变生活的科技大厂们,都还在接二连三推出翻车的AI产品广告,不经意流露出AI时代下人类的创造力的悲观态度。


有了Google的AI,父亲键入两三句话就能帮女儿完成一封给运动员偶像的粉丝信,措辞或许比还是小学生的小女儿都要完美,但,情感在哪里?



Apple Intelligence在手的办公室白领,看起来懒惰、愚蠢,但只需要轻点几下,就能生成一封用词严谨的邮件。


苹果眼中有了AI的打工人


这些被喷惨的宣传片,背后都是一种令人不安的价值流露:有了AI,我们无需自己进行创造,甚至,还不需要有智商?


功利地来说,既然AI比我更多现代艺术,我穷尽一生都不可能了解世界上所有艺术作品,那我为什么还要去“沉淀”?


既然AI能帮遣词造句,能计算出最巧妙的措辞,那我还有必要自我鞭策,不断磨练一手好文笔吗?


听到我这些苦恼,主编安慰我说,其实没必要这样去比较。


如果说以前的人类想要有高质量产出,那免不了要进行大量的输入,通过知识和见闻的沉淀,还要经过不断练习和苦心经营,过程就像是蚌壳孕育珍珠。


AI改变了这个过程,它懂世界上一切知识,因此输入的过程变成一种“按需取用”,不必再“养兵千日”。


但这不意味着人类无需再去积累和沉淀,如果一个人不去追求知识,那最后,他很可能连要朝AI输入什么内容,都无从下手。



如同那个被我用在文章的现代建筑,如果我对艺术毫无了解,我很可能无法将其从那几个GPT提供的备选中挑出。


这也是为什么即使每个人在互联网时代都坐拥“知识”宝库,但真正能言之有物的意见领袖,依旧凤毛麟角。


新闻学界也认为,即使未来AI新闻大行其道,机器人也永远无法超越人类,那就是我们作为人的经历,那些是我们在现实中切身体会得到思考。


AI能站在前人的思维模式上分析,按部就班,但灵感的火花很难被计算。创造本身就是一场实验,混合每个人都独一无二的阅历和思维方式,最终才有可能产生独一无二的见解和创造。


就像是一台全新的手机,AI只能从站在一个定死的标准衡量它的配置,而亲自上手摸过用过的人类,才能真正告诉你藏在参数背后的实际体验。


也就像这篇文章一样,虽然零零散散谈了很多,但都是我内心的想法,或许不够严谨,但起码足够鲜活,也是机器人所不能具有的体验。


本文来自微信公众号:爱范儿 (ID:ifanr),作者:苏伟鸿

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