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2025-03-18 11:44

OpenAI o1/o3模型负责人官宣离职创业

本文来自微信公众号:APPSO (ID:appsolution),原文标题:《OpenAI o1/o3模型负责人官宣离职创业,师从图灵奖得主,GPT-5也在路上了》

文章摘要
OpenAI后训练团队负责人William Fedus离职创业,将成立AI驱动的新材料公司,OpenAI或投资合作。Fedus曾主导GPT-4o等模型研发,师从图灵奖得主Yoshua Bengio。同时,OpenAI透露GPT-5正在开发中,将整合多模型功能,预计2026年AI编程能力或超越人类,并探索机器人技术应用。

## 亮点

• 🚀 高管离职创业:William Fedus离开OpenAI,创立AI驱动的新材料公司,获前东家投资合作。

• 🎓 师从行业泰斗:Fedus博士导师为深度学习奠基人之一、图灵奖得主Yoshua Bengio。

• 📚 关键研究贡献:主导Switch Transformers架构,解决万亿参数模型效率问题。

• 🤖 GPT-5进展:OpenAI整合GPT与o系列模型,打造功能更全面的GPT-5,支持编程及多工具协作。

• 💻 AI编程预测:OpenAI高管预计2026年AI编程能力或超越人类,推动软件开发民主化。

• 🛠️ 机器人技术探索:OpenAI布局实体机器人领域,计划将AI能力扩展至现实物理世界。

OpenAI又一位重量级高管离职创业。



今天凌晨,OpenAI后训练团队负责人William Fedus在X平台官宣离职,并计划创办一家专注于利用AI发现新材料的初创公司。



据外媒The Information报道,Fedus的前东家OpenAI预计将对其新公司进行投资并展开合作。


Fedus于2022年从Google加入OpenAI。作为后期训练主管,他主要负责监督ChatGPT、OpenAI的开发者工具和其他产品的模型。


期间,他主导了OpenAI多个重要模型的后期训练研发工作,包括但不限于4o、o1-mini、o1-preview。


在OpenAI前后训练负责人Barret Zoph离职后,他也因此晋升为后训练团队负责人。论文署名显示,Fedus是o1和o3模型的主要负责人之一。



在教育背景方面,2010~2013年,William Fedus在麻省理工学院获得物理学学士学位。


2013~2017年,他在加州大学圣地亚哥分校获得物理学硕士学位。随后,他在蒙特利尔大学攻读计算机科学博士学位,导师为Yoshua Bengio和Hugo Larochelle。


值得一提的是,Yoshua Bengio正是深度学习领域的奠基人之一,与Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同荣获2018年图灵奖。



William Fedus有过多段工作经历,比如曾在Google Brain实习工作,研究生成对抗网络(GANs)


公开资料显示,William Fedus的研究兴趣包括监督学习、无监督学习和强化学习,致力于构建稳健、可靠的算法。


2018年,他与Ian Goodfellow和Andrew M.Dai共同提出MaskGAN,这是一种用于文本生成的生成对抗网络,通过填补空白来生成更高质量的文本。


2019年,他参与提出了一种无监督图神经网络方法,通过最大化节点表示和图摘要之间的互信息来学习节点嵌入。


2022年,他与Barret Zoph以及OpenAI研究员Noam Shazeer共同提出了Switch Transformers。


这是一种通过稀疏激活实现万亿参数模型的高效架构,解决了模型复杂度、通信成本和训练稳定性等问题。


离职消息官宣后,Google AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick、OpenAI研究员Noam Brown等好友纷纷在评论区送上祝福。



GPT-5在路上了


OpenAI管理层“地震”的同时,内部的技术研发仍在持续推进。


最近,OpenAI首席产品官Kevin Weil接受了一场采访,再次谈到了GPT-5等众多热门话题。他表示,OpenAI正在整合GPT和o系列模型,推出更强大的GPT-5。


但具体的推出时间尚未明确。


GPT-5将简化模型系列并统一功能集,具备之前各系列模型的所有工具和功能,如处理文件上传、搜索网络,甚至在推理过程中使用Python编程等能力。


关于Deep Research,Kevin表示这是自ChatGPT以来他们推出的最佳产品,能够完成用户无法自行完成的任务。他指出,这种成功是研究、产品、工程和设计团队紧密合作的结果。



对于编程的未来,Kevin认为,按照当前的发展速度,AI在编程领域超越人类的时间会比Anthropic预测的2027年更早,可能会在2026年实现。


他指出,当推出GPT-4时,它已经是一个非常出色的编程模型,被广泛应用于如GitHub Copilot等工具中。然而,与o1 preview相比,o1在编程方面表现得更加优秀,因为推理能力在编写代码时至关重要。


无论是解决难题、填字游戏、数独还是编写代码,一定程度的推理能力都是必要的,能够将问题分解成更小的部分,形成假设并验证或反驳这些假设。


在他看来,今年内AI将在竞争性编程标准上永远超越人类,就像70年前计算机在乘法运算上超越人类,这也将使软件开发民主化,让更多人能够创建软件。


此外,Kevin还指出尽管生成内容变得更加容易,但人们仍然会重视那些花费大量时间和精力创作的作品。AI将改变工作的性质,但不会取代人类的工作,而是补充和增强人类的能力。


对于未来的新工作类别,Kevin认为几乎所有工作都会被AI补充。他还提出了一个具体的创业点子:每个孩子提供个性化的AI导师,以提高教育质量和生活水平。


当被问及是否考虑开发实体产品时,Kevin表示OpenAI已开始关注机器人技术。


尽管具体形式尚未确定,但他认为机器人技术是未来的重要方向。在数字世界实现人工通用智能后,下一步自然是将技术扩展到现实世界,影响物理环境。


本文来自微信公众号:APPSO (ID:appsolution),作者:APPSO

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