OpenAI对标DeepSeek的开源模型，本周就要来了？

在最近的一次采访中，OpenAI CEO Sam Altman透露，ChatGPT的周活跃用户数已突破4亿。他表示，全球约10%的人口在使用OpenAI的产品，这也意味着用户总数接近8亿。

然而，亮眼成绩单背后却是难掩的焦虑。这种“不安全感”最直观的体现是，随着今年AI竞争日趋白热化，Sam Altman在X平台发文宣传的频率也显著增加。

一大早醒来，我们就看到Altman在X平台发文称：

我们为你准备了很多精彩内容，就在接下来这一周！明天就正式开启，敬请期待！

熟悉的配方，相似的味道，这已经是Altman第N次这样预告了，按照惯例，这些“精彩内容”通常雷声大雨点小，实际效果有待观察。

不过，根据近期爆料，本周OpenAI的新品似乎确实有些看头。

• GPT-4.1：GPT-4o多模态模型的全面升级版本，同时还将推出精简版模型，包括mini和nano两个版本。

• o3、o4 mini、o4 mini high

• Mogao：在图像生成模型评测平台Artificial Analysis的Text-to-Image Arena中以1164的高分力压GPT-4o。

• A-SWE：宣称具备“自主能力”的软件工程师，可以独立开发应用。

• 一款强大的接近前沿水平的开源模型。

GPT-4.1“偷跑”？还有一大波新模型来袭

在OpenAI的产品线中，大语言模型的更迭无疑是最值得关注的焦点。

去年5月，OpenAI正式推出了多模态语言模型GPT-4o，该模型可处理文本、音频和图像的任意组合输入，并生成相应输出。

前几天，据The Verge报道，GPT-4.1预计将于下周发布，作为现有GPT-4o多模态模型的全面升级版本，同时还将推出精简版模型，包括mini和nano两个版本。

而在GPT-4.1发布前，一款名为“Optimus Alpha”的神秘模型也因为在AI模型聚合平台OpenRouter的优异表现，而被认为是OpenAI“偷跑”的GPT-4.1测试版。

据官方给出的数据显示，Optimus Alpha支持100万token的上下文窗口，最大输出为32K，首个Token延迟中位数仅有0.8秒，输出速度中位数为每秒20.65个Token。

目前该模型已经处理了超过1000亿Tokens。

介绍中还提到，Optimus Alpha主要面向现实世界中的任务，并提及了编程。当我们直接对话询问其“你是谁，来自哪个版本的模型”，它表示自己是由OpenAI开发的ChatGPT，基于GPT-4打造。

而据网友发现，Optimus Alpha与此前的Quasar Alpha模型（目前已下线）似乎有着相似的关系。

此前，有网友发现在试图用Quasar Alpha进行中译英违规操作时，模型的拒绝回答方式与OpenAI的GPT-4o十分相似，而该违规操作似乎只有OpenAI的模型会出现拒绝。

据AI研究员Sam Paech发现，Quasar Alpha与GPT-4.5-preview十分相近。

Altman也曾发文暗示了Quasar Alpha的身份或为OpenAI模型的一员。

据实际测试，Optimus Alpha再次重现了上述的中译英违规问题。同时，Paech也在最新的谱系图中加入了Optimus Alpha，而与其最接近的模型是上个月刚更新的ChatGPT-4o。

从时间上显示，Quasar Alpha的下架时间是Optimus Alpha上线次日。结合上述信息来看，Optimus Alpha与GPT-4.1之间或许存在某种联系，甚至很有可能是GPT-4.1的提前泄露版本。

此外，AI工程师Tibor Blaho在挖掘ChatGPT网页代码时，也发现了o4 mini、o4 mini high以及o3的相关信息。

考虑到The Verge报道称o3和o4 mini计划于下周亮相，以及Altman也曾表示，o3和o4-mini将很快发布，显然，发布时间极有可能就在本周。

当然，基于OpenAI一贯的“画饼”风格，通常在发布现有产品后，还会抛出一个更大的“饼”，此前，Altman宣称GPT-5发布暂缓，可能在几个月之后才发布，或许在本周，我们将看到更多消息。

力压GPT-4o，神秘AI图生模型现身

在大语言模型之外，AI图像生成领域也出现了一些新动向。

一款名为Mogao的神秘AI图像生成模型在评测平台Artificial Analysis的Text-to-Image Arena中以1164的高分力压GPT-4o，一举登顶排行榜首位。

作为一个评估文本到图像生成模型的平台，含金量颇高的Text-to-Image Arena通过收集人类偏好数据，参与者根据提示词比较两张生成图像，选出更符合要求的那张。

每个模型生成超过700张图像，涵盖人物肖像、群体、动物、自然和艺术等多种风格。平台基于超过4.5万条人类偏好数据，计算各模型的Elo分数，形成排行榜。

此前，OpenAI凭借GPT-4o全新的多模态生成能力，尤其是其吉卜力风格的图像生成，狂揽百万新用户，其应用下载量、活跃用户数和应用内订阅收入也再创新高。

因此，尝到甜头的OpenAI趁势推出新图像模型，显然也在情理之中。

更早些时候，Altman发文暗示OpenAI正在开发“Image gen V2”。网友@JasonBotterill3也发现，当让GPT-4o与Mogao基于同一提示词生成图片时，则会得到十分相似的视角。

据体验过后的网友表示，Mogao在文本生成方面表现平平，依然属于扩散模型的范畴。并且，Mogao的命名让人联想到莫高窟，也有观点猜测其可能源自国内的AI厂商。

此外，OpenAI近期更新了API访问规则。未来，用户需通过身份验证（使用OpenAI支持国家/地区颁发的政府身份证件，且每90天一个证件只能验证一个组织）才能访问其最新大模型。

未通过验证将影响模型使用，而访问规则的收紧，或许也是为了本周OpenAI发布的新产品护航。

All In Agent，AI程序员A-SWE或登场

根据OpenAI的五级AGI理论，以ChatGPT为代表的聊天机器人属于第一层，但正如Altman所强调的，ChatGPT不是AGI，它无法自主学习、改进自身或独立完成复杂任务。

相比之下，处于第三层级的Agent则已经展露了AGI的雏形，能够自主地执行任务、作出决策，并在较长时间内适应变化，且无需持续的人类监督。

OpenAI算是国内外最早一批布局Agent赛道的厂商之一。

除了早些时候发布的Operator，OpenAI CFO Sarah Friar今年3月份在伦敦高盛峰会上的采访视频也透露了一些细节：

接下来我们要推出的是我们称之为A-SWE的产品。顺便说一句，我们的营销水平确实不是最强的（笑），A-SWE指的是“自主型软件工程师（Agentic Software Engineer）”。

她表示，A-SWE不只是像现在Copilot那样辅助你团队中的软件工程师，而是真正具备“自主能力”的软件工程师，它可以独立为你开发一个应用。

只需要像给普通工程师一样提交一份PR（Pull Request），它就能独立完成整个开发过程。

它不仅能完成开发，还能做所有工程师最讨厌的那些工作：它会自己做QA（质量保障）、自己测试并修复bug、还会写文档——这些通常很难让工程师主动去做的事。所以，你的工程团队战斗力将被极大地放大。

口号与现实之间往往存在差距。尽管OpenAI也曾渲染AI将取代程序员，但在OpenAI的招聘板块，程序员的需求依然居高不下。

当然，观察OpenAI新产品的动态，就不能仅局限于它一家。其他AI厂商的最新发布同样值得关注，届时很可能会上演“狙击”与“反狙击”的精彩较量。

比方说，随着DeepSeek R2的发布临近，Sam Altman上周末也承认OpenAI在这方面行动较晚，强调他们正在开发一款强大的接近前沿水平的开源模型。

开源AI部署平台Ollama的官方推文也间接印证了这一消息，暗示OpenAI在开源战略上即将有实质性的动作。

如无意外，本周将再次上演各家AI巨头“秀肌肉”的名场面，从模型升级到开源策略，AI产业的竞争正在全面铺开。