本文来自微信公众号：阿朱说 （ID：azhushuo），作者：吕建伟，原文标题《1995年，单机、局域网、互联网，三浪叠加，那真是个美好的时代》，头图来自：视觉中国
1995年，个人电脑普及、局域网联网、互联网热，全都叠加在了一起。那真是IT人的一个美好时代。
一、人机交互层
1995年，Windows95发布。一开机就能进入GUI界面。
不像Windows3.2，进入DOS还得敲命令才能进入GUI界面。这给很多普通老百姓带来了障碍。
DOS作为字符界面，比不上图形界面。DOS作为命令人机交互，当然更比不上鼠标点击人机交互。
所以Windows95，推动了个人电脑爆炸性普及。而个人电脑爆炸性普及，也降低了Intel CPU的成本，因此产生了左脚踩右脚的梯云纵效应，因为Intel CPU成本降低导致个人电脑价格进一步下降，因而Widows95更普及。
而后面的Web、App，看似和桌面应用在人机交互方面有巨大不同，但是本质未变，都是GUI界面。
手机确实是设备的变化，这在to C 移动互联网领域已经证明发挥了强大的变革威力。中国的劳动者，他们大多在建筑工地、工厂流水线上、仓库里、大卡车上、零售门店、宾馆/饭馆、外卖电动车上，他们没有电脑/平板电脑/笔记本电脑，他们只有一部智能手机。不过，to B应用大多是给坐在办公室里的人用的，他们工作时用手机较少，而用电脑/笔记本电脑居多。所以to C 移动互联网发展的风风火火，在to B应用领域一直不温不火没有形成格局变化的原因。
我想，下一次人机交互飞跃，可能是在VR世界。不知道VR时代什么时候到来。有人说是2025年，有人说是2030年。不过to B应用，需要大幅使用VR吗？会不会又是一个锦上添花的东西？
二、网络层
Windows95不仅人机交互很友好，而且在局域网联网方面也很友好。
虽然局域网以太网卡由3COM发明，而且3COM在1981年就内嵌到IBM PC上了，但是PC机之间联网还是很困难。
在Windows95出来之前，想联网，我过去只用过Novell。Novell太复杂了。大家在Windows出来之前，PC机之间是怎么联局域网络的，如果你们还知道其他更好的方法，告诉我一下，我孤陋寡闻。
从个人，到一群人，在局域网络里协作，这是大飞跃啊。至于后来以太网卡从百兆到千兆到光纤到WiFi无线，都是本质未变了。
有人说，从局域网到互联网，这应该是大飞跃。确实是，对于to C而言，这确实是大飞跃。但对于to B来说，用了互联网网络技术，但没有用互联网特性。to B，只是把互联网用成了广域网，只是局域网的延伸，和局域网+VPN解决方案一个本质方向。所以互联网不管怎么发展，是有线互联网Modem-ADSL-光纤宽带，还是无线互联网2.5G-3G-4G，对于to B来说，只是速度增快而已，本质未变。
如果to B应用，用到了互联网特性，也就是说，一个应用能突破一个组织的资源边界和组织边界，那才是大飞跃。但现在全球to B，也没找到这条可行路。
可惜现在的to B应用都是被限制到一个企业的资源边界和组织边界。即使在SaaS时代，也只是一个个的小隔间而已，小隔间之间并无强的业务联动性。
三、数据层
1995年，微软SQLServer6.0发布。这可以算是微软第一个自己的真正的大型关系数据库产品。而且借助Windows好联网的特点，SQLServer迅速流行。从个人数据库Foxbase/Foxpro、到Access，一下子跳到了共享和协同，这是大的飞跃。
从2000年后，世界互联网流行，为了满足互联网即时通信、社交网络、搜索等等应用，这些年出现了很多新的数据技术：分布式SQL、各种NOSQL、存储引擎、查询引擎、搜索引擎、推荐引擎、计算引擎……
不过由于to B应用，这30年来并无本质变化，所以很多解决新应用场景新问题的新技术，to B应用并用不上。
四、中间层
自从80年代产生三大中间件：RPC远程调用中间件、MQ消息队列中间件、Tuxedo事务中间件，中间层就有了。当然，MQ消息队列更古老，可以追溯到1968年的EDI报文技术。而EDI报文技术更可以追溯到两百年前的电报技术。这都是一脉相承的，只不过一代代的重做。
到了1995年，互联网出现，给美其名曰加了WebServer。那真是美好时代啊，单机、局域网、互联网，全都爆发，叠加在一起。
1997年，J2EE的出现，给中间件又加了：JSP/Serlet容器、EJB容器。
到了2000年代，WebService，吸收了RPC的灵感（UDDI、SOAP），吸收了Web的灵感（HTTP、XML），IBM因不愿受制于Sun公司，于是发明了SOA概念。IBM推的SOA是三大部分组成：SCA、SDO、BPEL。可惜的是，这三个东西一个都没有推成，但是很可笑的是：SOA这个概念却火了。实际上大家用的SOA，本质上是WebService+PRC，根本不是SOA。
到了2015年，谷歌率领CNCF以云原生的概念又重做了一遍中间件，其实还是40年前的东西重做一遍。
其实对于to B应用来说，自己内部本身模块之间无需中间件技术，只是中国to B有点错误使用技术，因使用Java而无意使用了EJB，因使用EJB无意使用了中间件，因中间件无意使用了无所不包大套件WebSphere或WebLogic，于是，就把to B应用，搞的技术特别复杂。
其实中间件的技术，本来是让处于不同服务器上的不同应用进行相互协作的，你看RPC远程调用、MQ消息报文传输、分布式事务协调，都是这样。你本身自己应用内部各个模块用中间件，属于没事找事。
现在整个社会都流行云原生技术，中国企业也喊着要，但也不知道为啥要。而很多过去的软件用的中间件技术而不是云原生中间件技术，所以中国开始流行一轮重新开发一遍软件的风气。这股风气不对。
五、AI层
我把AI层专门提出来，而不放进中间件层。毕竟这块是大家现在最关注的。
人工智能，现在这波已经是第三波热潮了。这波热潮其实不是从2015年AlphaGo打败李世石开始的。这波热潮其实是从2012年辛顿团队刷新ImageNet比赛分数开始的。而ImageNet比赛还要追溯到2009年李飞飞团队受谷歌资助建立2000万张标注的图片数据集开始的。而辛顿用的方法也都是上世纪80-90年代的方法，只不过在过去没有那么多被标注了的数据，所以过去的方法效果不显性。幸好有了谷歌，谷歌一是有爬虫数据，二是有钱，所以这海量标注数据就有了，AI效果就被显现了。
其实，人工智能每一波热潮都有下棋比赛。比如第一次人工智能热潮，是和国际象棋世界冠军斯帕斯基在1971年比赛，那次人工智能胜利，是因为电脑是永远理性的，人是感性的，下多了就心理焦躁了。第二次人工智能热潮是和国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在1997年比赛，那次人工智能胜利，是因为人们给深蓝电脑里除了内置国际象棋规则以外，还内置了大量的世界冠军的专家经验知识。而这第三次下棋比赛，是AlphaGo除了内置国际象棋规则和世界冠军专家经验知识以外，还内置了海量大数据。
所以说，这轮人工智能热潮的核心就是：海量大数据。如果你没有海量大数据，那人工智能发挥不了作用。而且这个海量大数据不仅仅指的是量要大，而且数据要多样性。大数据有四大特征：Volume、Velocity、Variety、Value。
SaaS一个个的小隔间产生的数据，本身既产生不了海量数据，也产生不了符合4V的海量数据。所以，人工智能在SaaS小隔间应用里也发挥不了太大作用。
六、最后
归根到底：只有创造和30年前不一样的to B应用，才能用到新的人机交互技术、新的大数据技术。
只有突破一个组织的组织边界和资源边界，才能发挥新的网络技术、新的中间件技术、新的人工智能技术。
否则，都是锦上添花，而不能当饭吃。
本文来自微信公众号：阿朱说 （ID：azhushuo），作者：吕建伟