本文来自微信公众号：胡一郎是谁（ID：huyilangshishui），作者：方刚，原文标题：《FMOS(2)：奥特曼和华盛顿》，题图来自：视觉中国
1. Sam Altman是OpenAI的CEO，他和一些小伙伴似乎找到了智能伸缩和涌现的scaling law。卷积网络慢慢榨干了，transformer还能scaling到何方，我不确认。但是，如果这个东西真的存在，Moore定律之后，应该命名一个Sam定律，纪念这位老兄的贡献。
2. 电发明之后，电灯泡显得很明星。微软最近一天搞一个头条，很活跃，他就是OpenAI的电灯泡和销售员。大幕刚开启，微软只是前菜，后面的新物种才是真正的明星。
3. 电是能量的转换器，AI是智能的转换器。我们没有把电倒进杯子里当饮料喝，我们使用电器改善文明和生活。AI亦如是，应用为王。
4. OpenAI先搞物理机器人，后来换到游戏里搞强化学习agent，结果LLM先突破了。事实上，这个顺序还会逆流回去，LLM只是开始，LUI交互和GPU推理普及之后，元宇宙agent和具身机器人才可能进一步爆发。
5. 据说Altman搞了一个虹膜区块链，计划以后用这个东西给human being发UBI，机器人过来领UBI，对不起，不给。
6. 计算范式极速迁移到model/agent时代，被贪婪和欲望裹挟的人们在新一轮FOMO中兴奋又沮丧。真正的机会也许比看起来少得多，巨头玩家有AI增强，行业玩家有AI增强（尤其教育和健康）。真正的机会也许比看起来大得多，新一代原生的资讯、社交、娱乐、电商和本地生活，都有10倍新物种的可能。
7. FM as CPU， Prompt as code， Vector as Database，应用面向 FM 编程。数字化、短链条、传统数据库驱动的业务面临挑战，被削权、被肢解、被OTT，甚至被内含、被替代，都有可能。
8. 对话商业时代，迎来新人口的爆炸。每一件事情，都会有相应公司生产相应的人口来为你服务，但谁在寻找、学习、分发、派遣和更新这些人口呢？你准备如何为这些新人口付费呢？搜索引擎和APP store吗，微信、抖音这样的超级APP吗，也许都不是。
9. 如何实时描述一个商品的内容，并让每个客户看见的商详页都不一样；如何创建一个商品销售和服务的Being，并与客户对话、产生交易。
10. 一万个AIGC娱乐内容（对话）的背后，可能有一百个新人口浮出水面，一百个新人口背后，可能产生一个star。你会消费这个star的很多内容，也可能会和TA在很多场景里不期而遇，也许聊几句，也许做成一笔生意，也许在游戏中并肩战斗。
11. 医生、律师、老师等professional工作者，或者teach出来自己的分身instance，或者有自己的副驾驶copilot，或者干脆是AI石头缝里蹦出来的一个being，世界上压根儿没这人。
12. Amazon的好日子快到头了，这朵云会慢慢飘走，另一朵云慢慢飘过来，上面坐着FM、NPU和崭新的infra。
13. 人说话，机器自己写代码自己执行。人不说话，机器也可能自己写代码自己执行。真到那一天，什么都没有准备好，局面就不好收拾了。
14. 碳基为硅基做Boot，如果这是destined，是destination，也挺好。
15. Microsoft、NVIDIA和OpenAI走得太近了，绑得太紧了，太让人羡慕嫉妒恨了，这不是好事。特斯拉还是比较克制的。如果台积电再进来，四人组局，更无敌，但崩溃得也更快。
16. 土地和AI为美国人民的UBI做贡献，你们这么搞，OpenAI迟早献给华盛顿。人家不来拿，你也需要主动给。反者道之动也。
本文来自微信公众号：胡一郎是谁（ID：huyilangshishui），作者：方刚