AI精选（162）-人工智能领域内的最新进展：据报道，OpenAI 计划在今年年底推出其新模型“Orion”

一、据报道，OpenAI 计划在今年年底推出其新模型“Orion”

独家：随着 OpenAI 寻求筹集更多资金，它正试图推出能够推理棘手问题的人工智能，并帮助其开发新的人工智能模型“Orion”。

来源：https://theinformation.com/articles/openai-races-to-launch-strawberry-reasoning-ai-to-boost-chatbot-business?utm_campaign=Editorial&utm_content=Article&utm_medium=organic_social&utm_source=twitter

 

 

 

二、埃隆·马斯克支持加利福尼亚有争议的AI法案

马斯克的立场: 埃隆·马斯克在一篇X（前推特）帖子中表示，他支持加利福尼亚州的SB 1047 AI安全法案，尽管他承认这可能会让一些人感到不满。

法案内容: 该法案旨在加强对人工智能安全的监管，以确保AI技术的发展不会对社会和经济产生负面影响。

反对者: 包括OpenAI和Meta在内的一些公司公开反对该法案，认为其可能会限制AI技术的发展和创新。马斯克认为，从长远来看，尽管法案可能带来短期的挑战，但加强AI的安全监管对保护公众利益至关重要。

来源：https://www.businessinsider.com/elon-musk-backing-california-controversial-ai-bill-2024-8

 

 

 

三、扎克伯格突然发布一篇公开信，揭露拜登政府屡次施压他们删帖压制舆论

公开信表示拜登政府在2021年，多次向 Meta 施压，要求删除与 COVID-19 相关的内容，尤其是幽默和讽刺内容。Meta遵从了要求删除了相关内容… 同时2020年大选前，FBI 警告 Meta 可能有关于拜登家族的虚假信息。Meta 将相关报道交给事实核查员…

 

 

四、Moss Adams 推出人工智能咨询服务

服务介绍: 位列前15的会计师事务所Moss Adams宣布推出人工智能咨询服务，专为希望有效利用AI技术的企业提供支持。

两个主要服务方向:生成式AI服务: 该服务帮助企业创建一个中央知识中心，使员工能够快速、安全地搜索、访问和利用组织数据。Moss Adams将与企业合作识别生成式AI的使用场景，管理变更，提供用户培训和额外的指导。

机器学习服务: 该服务针对希望有效利用大量数据的企业，帮助其快速、准确、大规模地分析数据，并与企业的更广泛业务需求和目标对齐。Moss Adams将与客户合作开发定制的AI解决方案，以推动数据驱动的洞察和决策。

定制解决方案: Moss Adams表示，他们的AI服务能够帮助企业根据自身的独特目标定制AI解决方案，提升数据投资回报率，提升员工生产力，加速遗留流程等。

来源：https://www.cpapracticeadvisor.com/2024/08/26/moss-adams-launches-ai-consulting-services/109516/

 

 

 

 

五、Viggle AI 完成2600万加元A轮融资以扩展AI驱动的视频生成器

资详情: 位于多伦多的生成式人工智能初创公司Viggle AI完成了2600万加元（约1900万美元）的A轮融资，用于推动其平台的发展。该平台利用AI帮助用户从简单的文本和图像提示生成视频。

技术亮点: Viggle AI的技术在推出后迅速走红，其JST-1视频-3D基础模型结合了物理知识，支持生成更逼真的角色动作和表情。这一技术使得Viggle AI在视频生成的可控性方面表现出色。

用户群体: Viggle目前的用户主要分为两类：用于制作meme（网络迷因）的普通用户，以及内容创作者和专业人士，如动画工程师、游戏设计师和视觉效果艺术家。为了支持这些用户，Viggle推出了一个创作者计划，提供高级订阅服务和其他资源。

市场前景: 虽然AI视频生成市场竞争激烈，但Viggle凭借其独特的技术优势在后期编辑阶段表现优异，具备显著的市场竞争力。投资者对Viggle的发展前景持乐观态度，认为其技术有潜力在内容创作领域引发重大变革。

来源：https://betakit.com/viggle-ai-closes-26-million-cad-series-a-to-expand-ai-powered-video-generator/

 

 

六、英伟达宣布推出 NVIDIA NIM Agent Blueprints

为每家企业提供参考应用程序，以便他们制作自己的应用程序#AI 。它们为开发人员提供用于构建生成式 AI 用例的应用程序，例如数字人、PDF 数据提取和虚拟筛选。 

来源：https://nvda.ws/3X2RenB

 

 

 

七、Meta介绍 Cerebras 推理

Llama3.1-70B 每秒处理 450 个 token — 比 GPU 快 20 倍 ‣ 每 M 个代币 60 美分——超大规模代币价格的五分之一 ‣ 完整的 16 位精度，实现完整的模型精度 ‣ 对开发者的宽松速率限制

尝试：http://inference.cerebras.ai

 

 

八、谷歌推出三种实验语言模型

一款新型小型变体，Gemini 1.5 Flash-8B

 更强大的 Gemini 1.5 Pro 模型（更适合编码和复杂提示） 

 显著改进的 Gemini 1.5 Flash 模型

试用：https://aistudio.google.com