No.188

AI精选(188)-人工智能领域内的最新进展:这个免费的扩图工具不错

主理人:
今日精选,深度丰富、精彩纷呈!我们诚邀大家继续关注并订阅我们内容,AI时代不落后,让每一天都充满启发和价值

一、这个免费的扩图工具不错 

 

上传图像选择比例即可 可以对图像进行自然的图像补全,扩展图像的背景或增加新场景。 还可以设置外扩参数。 传送门:https://huggingface.co/spaces/fffiloni/diffusers-image-outpaint

 

 

二、谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布1.2亿美元全球AI教育基金

活动背景:谷歌CEO桑达尔·皮查伊在“未来联合国峰会”上宣布将设立一个1.2亿美元的全球人工智能教育基金,致力于全球范围内的AI教育和培训。

AI对可持续发展的四大机遇

帮助人们用自己的语言获取信息加速科学发现提供气候灾害预警和追踪推动经济发展

来源:https://techcrunch.com/2024/09/21/google-ceo-sundar-pichai-announces-120m-fund-for-global-ai-education/

 

 

 

三、美国自然杂志:人工智能模型是否比研究人员产生更有原创性的想法?

研究背景:一项基于人工智能(AI)的创意生成工具在几个小时内产生了4000个新的研究想法,相比之下,50位独立工作的科学家产生的创意要少一些。

评审结果

AI生成的想法在平均上被认为比人类的想法更具原创性和令人兴奋。研究发现,AI在生成大量创意时,其独创性会下降。

对研究结果的解读

LLMs可能能够产生稍微比现有文献更具原创性的想法,但是否能超越人类最具突破性的想法仍未确定。由于使用LLM编辑了提交的想法,这可能影响了评审者对这些想法的感知。

未来研究方向:研究团队计划将AI生成的想法与顶级会议论文进行比较,以更好地了解LLM在创新性方面与人类的差距。

来源:https://www.nature.com/articles/d41586-024-03070-5

 

 

四、新任Expedia CEO:打造Vrbo忠诚度和AI工具

新任CEO介绍:Ariane Gorin是Expedia Group的新任CEO,她于5月13日上任,并首次在纽约市的Skift Global Forum登台,

Vrbo的未来:Gorin表示将专注于增强Vrbo平台的用户体验,努力提升品牌忠诚度,并利用AI技术来改善服务。

忠诚度计划:新CEO计划通过更强大的忠诚度计划来吸引更多客户,并提高用户对平台的粘性。

人工智能工具:她还提到了将利用AI工具来改善平台的操作流程和客户服务体验,以满足不断变化的市场需求。

来源:https://skift.com/2024/09/19/new-expedia-ceo-building-vrbo-loyalty-and-ai-tools/

 

 

五、微软交易推动三里岛核电站重启,关键许可仍待批准

通过与康斯特雷申公司的协议,微软承诺将购买来自三里岛核电站的电力,以支持其数据中心的运行

三里岛核电站简介:三里岛核电站位于美国宾夕法尼亚州,曾于1979年发生过严重的核泄漏事故,导致其中一个反应堆被永久关闭。2019年,另一座反应堆也因经济原因停止运营。

协议细节

通过与康斯特雷申公司的协议,微软承诺将购买来自三里岛核电站的电力,以支持其数据中心的运行。这将是微软长期实现碳中和目标的一部分,并有助于其在2030年之前完全使用清洁能源的目标。

来源:https://www.reuters.com/markets/deals/constellation-inks-power-supply-deal-with-microsoft-2024-09-20/

 

 

 

六、AIGC应用协议:AI开拓者必读指南 - 金杜律师事务所

 

深入分析了AIGC应用协议中模型产品提供者和使用者需要关注的关键要点,从开源与闭源、提供方式、内容使用、权利归属和责任限制等方面提供法律建议。重点强调了模型产品提供者在协议中应明确约定模型产品知识产权归属、许可范围和使用规范,以及对于使用者输入内容和生成内容的权利归属和使用限制。针对模型产品使用者,文章建议在协议中明确约定模型产品提供者的合法资质、服务等级承诺、数据安全保障和知识产权保护条款,以保障自身权益。文章还探讨了AIGC作品的权利归属争议,并建议双方在协议中明确约定AIGC的权利归属和使用方式,以避免潜在的法律风险。最后,文章强调了在模型产品商业化运营中,双方应设计合理的协议条款,明确约定权利和义务,以推动AI技术的健康发展和社会进步。

https://www.kwm.com/cn/zh/insights/latest-thinking/guide-for-ai-practitioners-the-drafting-and-review-of-aigc-application-agreement.html

 

 

 

七、AI黑盒助力光伏新材料发现:Nature重磅论文揭秘闭环迁移技术

 

利用“AI黑盒”,研究团队开发出“闭环迁移”技术,通过闭环实验和机器学习,从实验数据中提取和验证物理洞察,指导化学发现。该技术成功用于发现光伏电池新材料,有望提升光伏电池稳定性,为能源领域带来突破。“闭环迁移”技术可帮助研究人员快速识别关键物理特征,提高实验效率,并发现新的化学知识。AI在科研中的应用已形成“AI for Science”概念,在生物制药、新材料研发等领域应用广泛。文章强调了AI黑盒的应用潜力,但同时也提醒人们注意其潜在的风险,需要加强安全测试和监督机制。

https://www.forbeschina.com/innovation/68646

 

 

 

八、StoryMaker:一致性角色图像解决方案 

 

它不仅可以在多人物场景中保持角色的面部一致性,还包括衣服、发型和身体姿态一致性 进而可以用于生成系列图片构成的故事情节 StoryMaker 可以通过文本提示控制生成图像的背景、姿势和风格,使得用户可以根据不同的场景需求生成符合叙事需求的图像序列。 该模型支持包括服装交换、角色插值等功能,并能与其他生成插件(如 LoRA、ControlNet)集成,提供多样化的生成应用场景。

GitHub:https://github.com/RedAIGC/StoryMaker…

模型下载:https://huggingface.co/RED-AIGC/StoryMaker…