AI深度研究员
2024-10-15
No.203
AI精选（201）-人工智能领域内的最新进展：Adobe视频编辑软件Premiere Pro推出的一个新功能“生成扩展”
主理人：
今日精选，深度丰富、精彩纷呈!我们诚邀大家继续关注并订阅我们内容，AI时代不落后，让每一天都充满启发和价值
一、Adobe视频编辑软件Premiere Pro推出的一个新功能“生成扩展”
（Generative Extend）。 这个功能允许用户自动为他们的视频片段增加额外的视频片段和音频，从而帮助用户更轻松地进行视频编辑，特别是在处理时间点精准的编辑时。 可以直接生成和原视频相匹配的视频帧或者音频！ 这个功能目前处于测试阶段（beta版），用户可以通过下载该测试版来体验和试用。 简这个功能的作用是帮助用户让视频的编辑过程更加高效和自动化，使得视频片段的衔接更加流畅，最终达到更好的编辑效果。
二、谷歌与小型核反应堆达成协议为AI供电的关键要点
交易内容：谷歌宣布与初创公司Kairos Power达成协议，计划在2030年开始购买其开发的小型模块化核反应堆（SMR）的能源。这是全球首个企业协议，涉及从多个小型核反应堆购买电力。
目的：谷歌希望通过此举为其高能耗的AI数据中心提供零碳电力，以减少碳排放，并加速AI技术的发展。
电力规模：该协议如果成功实施，将为美国电网增加500兆瓦的电力，首个反应堆预计在2030年上线，更多反应堆将在2035年前投入使用。
降低成本：谷歌表示，此协议采取“订单书”模式，而非逐个项目的方式，有助于降低成本，加速新技术的商业化。
谷歌的环保承诺：谷歌目前已有超过115个现有的可再生能源和储能电力采购协议，总容量超过14吉瓦。
来源：https://www.axios.com/2024/10/14/google-nuclear-deal-power-ai
三、科学家设计新AGI基准，以预测未来AI模型是否会带来“灾难性危害”的关键要点
新基准测试：科学家设计了一个新的基准测试，名为“MLE-bench”，由75个非常困难的Kaggle测试组成，评估AI代理能否修改自己的代码并在无需人工干预的情况下提升能力。
测试内容：这些测试旨在评估AI在“自主机器学习工程”任务中的表现，这是AI所面临的最困难挑战之一，涵盖训练AI模型、准备数据集、运行科学实验等。AGI的衡量标准：任何在MLE-bench测试中表现优异的AI模型可能会被认为是人工通用智能（AGI）系统，即远超人类智慧的假想AI系统。
现实应用：每个MLE-bench测试都具有现实世界的实际价值，比如OpenVaccine（寻找COVID-19 mRNA疫苗的挑战）和Vesuvius Challenge（解读古代卷轴的挑战）。
潜在风险：科学家警告，如果AI代理可以自主执行机器学习研究任务，可能会导致失控的灾难。特别是，如果AI在改进其训练代码方面的能力超过了人类对其影响的理解，可能会带来无法预见的灾难性后果。
测试结果：OpenAI的“o1”模型被用于MLE-bench测试，表现优于40%的人类参与者，并在75个测试中平均获得7枚金牌，超过了成为“Kaggle大师”的要求。
四、OpenAI挖走微软顶尖AI研究员；Lime任命亚马逊副总裁为CTO
Sebastien Bubeck加入OpenAI：微软AI研究领域的顶尖科学家Sebastien Bubeck离职，加入OpenAI。他此前是微软的AI副总裁和著名科学家，专注于生成式AI研究。Bubeck在微软工作十年，离职后将致力于人工通用智能（AGI）的发展。
微软与OpenAI合作：微软已向OpenAI投资超过130亿美元，并为其提供计算资源，然而，微软目前正在独立开发自己的大语言模型，OpenAI则认为微软在提供计算资源方面进展不够快。
Lime任命新CTO：前亚马逊副总裁Jon Jenkins加入共享出行公司Lime，担任首席技术官（CTO）。Jenkins此前负责亚马逊的无结账购物技术“Just Walk Out”，并拥有在Pinterest、Hestan Smart Cooking等公司担任技术领导的经验。
五、NVIDIA在匹兹堡推出首个“AI技术社区”的关键要点
项目启动：NVIDIA宣布将在匹兹堡启动其“AI技术社区”计划，旨在通过公共和私人合作伙伴关系推动使用AI的技术变革。
合作伙伴：该计划将与卡内基梅隆大学（CMU）和匹兹堡大学合作，在这两所高校设立NVIDIA技术中心，促进学术界、工业界和公共部门的AI创新合作。CMU的中心将专注于机器人技术、自主系统和AI。匹兹堡大学的中心将重点放在健康科学领域的计算创新，特别是在临床医学和生物制造中的AI应用。NVIDIA技术支持：NVIDIA将为这两个中心提供计算芯片、AI和图形软件，并提供定制生成式AI和机器人学习软件，以加快工作进展。
匹兹堡的战略定位：匹兹堡正处于由AI驱动的经济转型期，类似于新的工业革命。该市通过与NVIDIA的合作，旨在成为全球AI领导者，并创造成千上万的高质量就业机会。
来源：https://www.wesa.fm/health-science-tech/2024-10-14/ai-nvidia-tech-community-pittsburgh
六、OpenAI推出实验性“Swarm”框架，引发AI自动化讨论的关键要点
Swarm框架介绍：OpenAI发布了名为“Swarm”的实验性框架，旨在协调多个AI代理网络。该框架提供了一种创建互联AI网络的蓝图，允许这些AI代理自主交流、合作并处理复杂任务。
业务应用前景：Swarm框架的潜在应用十分广泛，公司可以利用Swarm技术创建专门的AI代理网络，这些代理可以处理市场分析、调整营销策略、识别销售线索以及提供客户支持等任务，从而大幅减少人工干预。
自动化的影响：这种高度自动化的AI网络可能彻底改变企业的运营模式，提升效率，并让员工更多地专注于战略性工作。此举引发了关于人类决策角色变化和工作性质转变的讨论。
伦理问题：Swarm的发布再次引发了关于高级AI系统伦理问题的讨论，包括安全、偏见以及工作替代等问题。自动化系统如果未能得到有效管理，可能会带来潜在的误用或失控风险。
开发者的早期尝试：开发者们已经开始探索Swarm的可能性。例如，一个开源项目“OpenAI Agent Swarm Project”展示了一个层级式的AI代理系统，尽管有挑战，但它为如何治理AI系统提供了一个早期模型。
七、ServiceNow和CoreWeave将投资数十亿在英国建设AI数据中心的关键要点
ServiceNow的投资：美国企业软件巨头ServiceNow宣布将在未来五年内投资15亿美元用于扩大其在英国的业务，并将重点放在本地化AI数据处理，特别是为大语言模型（LLMs）提供支持。该投资将用于扩展其在英国的办公空间，并将员工数量增加到目前的1000人以上。通过将NVIDIA的GPU引入其位于伦敦和纽波特的数据中心，ServiceNow将支持英国客户和政府的特定领域的LLMs。
本地化数据处理：ServiceNow的投资旨在促进欧洲的“AI主权”概念，即人工智能系统的技术和数据应存储在本地，并反映欧洲的文化和历史。
CoreWeave的投资：专注于为开发者提供GPU的云计算公司CoreWeave宣布将投资7.5亿英镑（约9.79亿美元）以支持英国对AI基础设施的需求。这是该公司继5月份宣布10亿英镑投资后的第二次大规模投资。
其他投资者：两家美国数据中心运营商也宣布了对英国的大额投资：CyrusOne计划在未来几年内增加25亿英镑的投资。CloudHQ承诺在Didcot开发一个价值19亿英镑的新数据中心园区。
八、5-TTS ：支持多语言切换、速度控制、情感表达
具有零样本生成能力的TTS系统 它不像传统的系统那样一步一步生成语音，而是能够同时处理多个步骤，这让它的速度更快。 能够在多语言、多场景下提供自然、流畅、准确的语音生成。 零样本生成能力 语音速度控制 多种情感表现 混合语言自由切换 F5-TTS 在一个包含 100K 小时的多语言数据集上进行训练，具备出色的 多语言处理能力。
它能够自然地生成多种语言的语音，并能在不同语言之间无缝切换，处理复杂的多语言输入。