AI深度研究员
2024-11-05
No.220
AI精选（220）-人工智能领域内的最新进展：Claude 3.5 Haiku 可以通过 API 访问了
主理人：
今日精选，深度丰富、精彩纷呈!我们诚邀大家继续关注并订阅我们内容，AI时代不落后，让每一天都充满启发和价值
一、Claude 3.5 Haiku 可以通过 API 访问了
现已在我Claude 3.5 Haiku 的 API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 上使用。 Haiku 速度快，编码能力尤其强大。它在 SWE-bench Verified 上的表现优于最先进的模型（包括 GPT-4o），该测试衡量模型如何解决实际软件问题。
二、OpenAI CEO Sam Altman在Reddit AMA中承认使用ChatGPT
Sam Altman的承认：
OpenAI的CEO Sam Altman在最近一次Reddit AMA（Ask Me Anything）中透露，他有时使用ChatGPT来回答用户问题。这一公开声明展示了AI工具的实用性，即便是其创造者也依赖于这些工具来进行实时的公众互动。
业竞争和内部动态：
OpenAI在生成式AI领域面临来自大型科技公司和新兴企业的激烈竞争。最近的高层人员变动引发了外界对OpenAI创新能力的担忧，尽管公司表示他们仍在吸引新的人才。
资金和估值：
Altman成功为OpenAI筹集了66亿美元，使公司估值达到1570亿美元。这一资金将帮助OpenAI扩展计算资源并加速研发。
三、SK海力士在Nvidia的推动下加速推出新AI芯片
合作背景：
SK海力士在Nvidia的推动下，加快了新一代AI芯片的研发和发布进程。此举旨在应对日益增长的AI需求，尤其是在高性能计算领域。
市场需求：
随着AI模型变得越来越复杂，对高性能芯片的需求急剧上升。Nvidia作为全球领先的GPU制造商，正推动其合作伙伴加快创新，以满足市场对更强大、更高效AI硬件的需求。
技术革新：
SK海力士的新AI芯片将采用更先进的制造工艺，提升处理速度和能效。这些芯片的加速推出将为AI计算和大规模数据处理提供强大的硬件支持。
四、科技巨头如何满足AI的能源需求
数据中心需求激增：
随着全球数据中心数量大幅增长，科技巨头们正在考虑如何为AI革命提供能源支持。提出了一些新方案，如转向核能、液冷技术和量子计算。
环保和能源效率挑战：
尽管技术进步有所减缓，业界批评认为科技公司应正视生成式AI带来的全供应链成本。专家指出当前的环境成本被科技公司的产品推广和用户买单所隐蔽。
数据中心的能源消耗：
数据中心是现代云计算和AI应用的核心基础设施，但其能源消耗不断攀升。瑞士跨国公司ABB的数据显示，该领域的业务在2024年增长超过24%。
五、Nvidia将在大科技公司AI投资中获益数十亿美元
AI投资热潮：
大型科技公司纷纷加大对AI的投资，Nvidia因其在AI硬件领域的领先地位，预计将在这股浪潮中获得巨额收益。这些投资主要集中在高性能计算和生成式AI领域，推动了对Nvidia图形处理器（GPU）的需求激增。
“MAG 7”公司的推动：
包括Meta、Apple、Google在内的“MAG 7”公司正大力投资于AI基础设施。这些公司依赖Nvidia的GPU来支持复杂的AI模型训练和部署。
财务前景：
Nvidia的收入预计将显著增长，得益于其在AI芯片市场的主导地位和广泛应用。作为AI行业的关键供应商，Nvidia的财务表现将与全球AI市场的扩展紧密相关。
六、Meta FAIR发布人工多模态指尖等多项触感研究成果
Meta Digit 360：一种人造指尖传感器，具有人类级别的多模态感知能力，能够检测到极小的触觉变化（如1毫牛顿的力量）。
Meta Sparsh：首个通用触觉表示，能够支持多种传感器和任务，旨在帮助AI系统理解并互动无法通过视觉获取的信息。 Meta Digit Plexus：这是一个标准化的平台，整合了多种触觉传感器，支持在同一个机器人手上进行数据采集和控制。
七、In-Context LoRA：给图像生成模型
增加“情节记忆力”和“角色一致性”的能力 它能让 AI 生成图像时，能够保持不同图像之间的关联性和一致性。 例如：你可以使用提示词生成一组图像，人物完全一致，而且可以使用提示词分别精准控制每一幅图的具体细节，保持情节能连贯。
In-Context LoRA 就像是给 AI 增加了“情节记忆力”和“角色一致性”的能力，使得它在生成多张相关图像时，不会偏离主题，保持故事或场景的连贯性。
八、xAI 正式推出其API 开发者能够基于其 Grok 基础模型进行开发
在 2024 年底之前的公测阶段，每位开发者每月将获得 25 美元的免费 API 额度。 公测版本首先推出了一个新的模型预览：grok-beta，具有 128k上下文长度，并支持功能调用和系统提示。
下周将发布 Grok 的多模态版本，支持图像输入与文本输入。 兼容性和简易迁移： xAI 的 REST API 完全兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API，迁移过程十分简便。