最近应老朋友的邀请,为他们公司的新员工分享一些职场的感受。一开始交给我这个任务,还挺头疼,毕竟自己以前讲课都是在内部,讲授的内容、针对的人以及希望达到的效果都是很清晰的。
但这次课程明显不一样,跨行业,外部公司,不熟悉听课对象,没有明确的目标。
但为了给老朋友站台,也只能应着头皮上了。
为此,我做了一个全新的尝试——AI辅助完成课件。
我先把这个课程的背景以及我准备分享的核心思想输入,得到了AI的初步反馈。
然后基于这次分享的主题,找到了我之前写过的各类文章、书籍,也一一导入平台,对了,我常用的是Kimi。
通过平台,得出了大部分的关键内容。
然后,我又把授课对象的公司介绍导入,征询AI在公司业务发展、人才培养方面的意见,并希望结合我此前已经导入的文章内容,整理出适合分享的提纲。
接着,我在AI整理的基础上,完成了提纲的修改,然后重新导入选择了科技、商务风格的PPT模板,并自动生成。
最后,我在生成的PPT上适当做了增上及文字的调整,一份可以分享90分钟的课程PPT就完成了。
相较于由我自己独立完成PPT,这份PPT花费的时间不到四分之一。
于是,我带着AI完成的PPT上了分享的课堂。
整体效果还不错,我也和学员们表达了,这份PPT主要是由AI完成的。
以上,只是我利用AI辅助工作的初步尝试,讨论这个话题,是因为今天,AI在各类工作场合都发挥了重要作用,并且会是越来越重要的作用。
人类智能的四重境界:博闻强识——触类旁通——一叶知秋——无中生有
在从小到大的学习中,我们当中会有部分人进入到博闻强识的境界。
这部分人中又有一批人会继续往前走,到达触类旁通的境界,要达到此境界至少要做到对两个以上领域的知识博闻强识,在这个层面机器已经远远地超过人类,主要体现在逻辑推理能力和预测能力上。
在一叶知秋境界,人类和机器各有所长,机器仍然处在领先地位,但是在可以预见的将来,机器也将会大幅度的超过人类。
以AlphaGo为例,前期投喂数以万计的棋谱数据,最终战胜人类棋手,但是让两个AlphaGo互相对弈后,他们不再需要人类的数据,而是通过自我迭代产生更多的棋谱,所以进步得更快,这说明人工智能机器在未来会朝着不需要人类支持的方向演进发展,这也成为了科技竞争的焦点。
人类目前的优势在于无中生有,也是机器暂时没有展现出来的能力,但是未来机器是否会拥有此项能力,现在无从得知。
毫无疑问,今天,AI到了一个拐角处,每一个拐角可能潜藏着风险,但也可能蕴育着巨大的机会。
不同于以往的任何技术,AI 正在迅速颠覆商业和社会形态,迫使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。在企业内部,毫无疑问,AI也拥有彻底重塑几乎所有核心业务流程的潜力,关键是要从现在就开始行动起来。
AI技术的发展是一个不断迭代和完善的过程。你使用的次数越多,就越能够适应你的需求,而你也将越来越擅长利用这项技术来推动职场的发展。
所以,很多公司已经从一把手开始,明确企业很重要的一个学习任务就是培养员工形成良好的日常习惯。在推动个性化员工参与方面,从可重复、高频率的场景入手(组织要比任何时候都重视数据的价值),通过构建信任和促进采纳来打下坚实的基础,为未来更复杂的AI应用场景做好充分准备。
AI转型的浪潮汹涌澎湃,而AI代理能力的飞跃更是加速了这一变革。随着AI探索的深入与组织成员的持续互动,我们的工作方式都在加速重塑。智能体将跨多个系统管理行动和数据,介入并主动指导每一个流程。这也将提升企业的灵活性,优化员工体验,促进员工成长。
为每位员工配备AI助手,是迈向未来工作场景的第一步。同时,技术力量需与人本理念相结合,组织需要构建相应的“人机结合”文化氛围,鼓励员工发挥更大影响力,专注于人类独有的创造性与情感性工作,AI将帮助员工管理一系列从简单问答到自主决策的过程,开启全新的工作模式。
回到开头我自身的例子,未来特别考验我们的提问能力,我们提问的水平越高,它回答的水平就越高,不可谓“道高一尺,魔高一丈”。
未来已来,唯有拥抱才能飞翔。
秋日里的中山大学南校区
职场10000小时理论践行者
你若有颗种子,便能期待奇迹。