参考过去对话:ChatGPT 可以查看你与它之间的过去对话内容,并在当前对话中引用这些信息。 长期记忆信息:它不仅能记住对话中讨论的内容,还能记住您提到的一些 长期信息,例如兴趣爱好、偏好或某些特定背景。 更好的上下文理解: • 过去对话的记忆让 ChatGPT 能理解您之前的想法和问题,而不是每次都从头开始。 • 对于复杂的问题讨论,模型能延续之前的逻辑,给出更连贯的回答。 •个性化服务:比如,它可以记住您的语言偏好(中英切换),或者特定习惯(例如您更喜欢结构化的答案)。
调查背景:
意大利数据保护机构于 2023 年 3 月对 ChatGPT 展开隐私问题调查。调查发现 OpenAI 存在多项隐私违规行为。
主要违规行为:
未报告数据泄露:OpenAI 未向监管机构及时报告数据泄露事件。缺乏处理个人数据的合法依据:未能证明收集和处理用户数据的法律基础。违反透明性原则:未向用户充分说明数据的收集与使用方式。年龄验证机制不足:未能有效验证 ChatGPT 用户的年龄,可能导致未成年人访问不适宜内容。
罚款与措施:
对 OpenAI 处以 1500 万欧元罚款。
来源:https://the-decoder.com/italy-fines-openai-e15m-over-chatgpt-privacy-concerns/
加州等州迅速引入 AI 相关法规,但这些法规可能违宪,特别是在涉及限制自由表达时。
现有法规的充分性:
对于误导性内容的担忧(如 AI 生成的虚假信息),现有法律(如诽谤、欺诈)已经足够应对。不需要专门针对 AI 的新法规。
关键法律案例:
2024 年 9 月,加州通过了一项法律,针对数字修改的政治内容,例如关于副总统卡玛拉·哈里斯的 AI 修改视频。两周后,法官阻止了该法律实施,裁定其与言论自由原则相悖。
AI 的知识生产潜力:
AI 被认为是继互联网后更强大的知识生产工具。MIT 研究显示,AI 可以使新材料发现效率提高 44%。Anthropic CEO 预测,AI 在生物学和医学上的应用可能将 50-100 年的进展压缩到 5-10 年。
可精准识别用户是否说完话 目前AI语音最难解决的问题之一是回合结束检测,也就是要么: 过早响应:用户只是停顿思考,系统却以为用户说完了 过晚响应:用户已经完成发言,但系统未及时反应 Livekit模型能精准判断“用户是否说完话”,然后才开始响应。 传统方法主要依赖 语音活动检测(VAD),但 VAD 只关注语音信号的存在与否,忽略了语义层面的信息,因此容易受到停顿和背景噪声的干扰。 Livekit 通过结合 Transformer 模型 和传统的 语音活动检测(VAD),来改进对“轮次结束检测”(End of Turn Detection, EOT)的判断。以更好地判断用户是否完成发言。 用来改进语音人工智能(比如语音助手、客服机器人)在对话中判断“用户是否说完话”的能力。这种技术相比传统方法更加准确和智能。
其Apollo 机器人将植入Google的Gemini 2.0模型 Apollo身高 5 英尺 8 英寸,体重 160 磅,能够适应多种环境和任务。 机器人采用模块化设计,方便根据不同应用场景进行硬件升级或功能调整。 设计用于执行重复性、高风险或复杂任务,例如搬运、装配、检测等。 能够通过智能感知和决策系统应对动态环境。
能够生成自然、真实且具有情感的语音,适用于多种场景,包括动画配音、广播剧、广告配音、游戏语音等。 支持多种情感表达(如开心、悲伤、愤怒等) 虚拟角色库非常多,各种各样的,每个角色具有独特的语音风格,感觉很不错。 提供方便的语音编辑功能,支持语音的速度、音高、情感强度调整。
接收双轨音频输入 能根据音频内容自动区分谁在说话,谁在听 同时根据每一方的语音特点独立生成对应的动画,包括嘴唇同步、面部表情和头部动作 在高性能硬件上支持超过 40 FPS 的生成速度,几乎是实时的。 还可以调整模型的“情绪参数”,比如让头像看起来更开心、严肃或者放松。
能够生成与视频动态动作、场景高度同步的音频内容,生成的声音和视频画面配合得非常自然。 还可以通过文本提示指导生成音频,从文本中提取语义特征并生成对应的音频,例如描述场景的文本内容(如“海浪拍岸”)可以生成自然环境音效。
GitHub:https://github.com/hkchengrex/MMAudio…