
亚马逊(Amazon)在其云计算部门 AWS 内部成立了一个新的团队,专注于 Agentic AI(代理式人工智能)。该团队的目标是开发 AI 代理系统,帮助用户自动化部分日常任务。AWS CEO Matt Garman 在一封内部邮件中表示,Agentic AI 可能成为 AWS 的下一个“数十亿美元级别的业务”。该团队将由长期 AWS 高管 Swami Sivasubramanian 领导,他此前负责公司的 AI 和数据团队。这一举措使亚马逊成为最新加入 AI 代理技术竞争的科技公司之一。
来源:https://techcrunch.com/2025/03/04/amazon-reportedly-forms-a-new-agentic-ai-group/

NextGenAI 计划的目标
该计划可能是一个由 OpenAI 牵头的联盟,旨在促进 人工智能(AI)技术的研究、教育和应用。可能与学术界、企业、政府机构和非营利组织合作,以推动 AI 发展。
重点研究方向
通用人工智能(AGI):开发更强大的 AI 模型,使其更接近人类智能水平。多模态 AI:结合文本、语音、图像和视频处理的 AI 技术。AI 伦理与安全:研究如何确保 AI 发展符合伦理原则,并避免滥用。自动化与增强人类能力:探索如何利用 AI 提高生产力和人类创造力。
教育与人才培养
可能会推出 AI 相关的 在线课程、培训计划和学术合作,以培养新一代 AI 研究人员和工程师。提供研究资金或奖学金,鼓励更多学者和学生参与 AI 研究。
来源:https://openai.com/index/introducing-nextgenai/

LA Times 推出了一款 AI 工具,旨在提供文章的“不同视角”,以减少新闻偏见。该工具被用于一篇关于三K党的报道,但生成的“替代观点”似乎淡化了三K党的历史影响,甚至表现出某种程度的“理解”或“同情”。这一问题被迅速曝光,引发广泛批评,许多人指责 LA Times 的 AI 工具存在严重的偏见问题。
该 AI 工具是 LA Times “Bias Meter”(偏见计量器)的一部分,旨在帮助读者了解不同政治立场的观点。AI 的目标是为报道提供多个角度,但这次事件表明,它可能无法正确理解敏感历史话题,从而导致误导性内容。
来源:https://www.sfgate.com/la/article/la-times-ai-tool-sympathizes-kkk-20202315.php

Nexla,一家专注于 AI 驱动数据集成的公司,宣布对其 Nexla Integration Platform 进行重大升级,增强 无代码集成、RAG(检索增强生成)流水线工程和数据治理 的能力,以使 企业级生成式 AI(GenAI)更易于访问。Nexla 是首个由 AI 驱动的集成平台,能够处理不同类型的数据,实现 AI 就绪的数据产品,无需编码即可交付 GenAI 项目,并且比传统方法快 10 倍。
Agentic Retrieval(智能检索)
突破传统检索方式,不局限于向量数据库,而是利用 LLM(大语言模型)动态查找 来自不同数据源的相关数据。该方法 提高 AI 的准确性,同时确保数据安全政策得到执行。

一个 基于 Gemini 的 AI 数据分析助手 你只需要 用自然语言描述你的需求,AI 就会自动生成代码,导入数据,执行数据处理、建模和可视化等任务,大幅降低数据分析的门槛。 在多步推理基准测试(DABStep)中排名第 4,性能优于 GPT-4.0、Claude 3.5 Haiku 等 AI 代理。
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