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AI精选(302)-人工智能领域内的最新进展:

主理人:
今日精选,深度丰富、精彩纷呈!我们诚邀大家继续关注并订阅我们内容,AI时代不落后,让每一天都充满启发和价值

一、Meta 开始测试其首款自研 AI 训练芯片

Meta(前 Facebook)正式开始测试 首款自主研发的 AI 训练芯片,这一举措标志着其在 AI 硬件领域迈出了关键一步。 这款芯片专为 训练和运行人工智能模型 设计,旨在减少对第三方芯片供应商(如 NVIDIA 和 AMD)的依赖。

芯片研发的意义

降低 AI 计算成本

AI 训练消耗大量算力,使用自研芯片可以降低对昂贵的 GPU 依赖,减少运营成本。 目前 AI 硬件市场被 NVIDIA 主导,Meta 通过自研芯片可提高供应链自主性。

优化 AI 训练性能

Meta 近年来在 生成式 AI(如 Llama 语言模型)领域投入巨大,自研芯片将提高其 AI 训练和推理效率。 自研 AI 硬件可以针对 Meta 自身的 AI 算法进行优化,提高计算效率并减少延迟。

来源:https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/meta-begins-testing-its-first-in-house-ai-training-chip-2025-03-11/

 

 

二、Lila Sciences 如何利用 AI 促进科学研究

自动化科学实验

AI 可能被用于设计、优化和执行科学实验,加快数据收集和分析过程。 可能应用于生物医学、化学、物理等领域,减少人力成本,提高研究效率。

加速新发现

AI 可以扫描大量的科学文献,识别模式,并生成新的假设,从而推动新的突破。 可能涉及 药物发现材料科学基因研究 等领域。

提升数据分析能力

AI 能够处理复杂的实验数据,帮助科学家更快找到有意义的结果。 可能应用 深度学习计算模拟大规模实验数据分析 技术。

减少研究成本

通过 AI 自动化流程,Lila Sciences 可能减少实验资源消耗,并优化研究流程。

来源:https://www.nytimes.com/2025/03/10/technology/ai-science-lab-lila.

 

 

三、索尼测试 AI 驱动的 PlayStation 角色,Aloy 可实时对话

索尼(Sony)正在实验 AI 驱动的 PlayStation 游戏角色,其中一个原型是来自《地平线:西之绝境》(Horizon Forbidden West)的Aloy。 该技术演示由索尼PlayStation Studios 高级技术团队内部展示,并由软件工程总监 Sharwin Raghoebardajal 讲解。

 在该演示中,Aloy 具备 AI 语音合成和实时交互能力,可以在游戏中与玩家进行语音对话

来源:https://www.theverge.com/news/626695/sony-playstation-ai-characters-aloy-horizon-forbidden-west-prototype

 

 

四、AI 初创公司 ProRata 推出 AI 生成广告平台

ProRata Ads 平台介绍

ProRata 推出 AI 广告平台 ProRata Ads,改变传统广告投放模式,不依赖关键词竞价,而是利用 AI 生成广告内容并自动匹配投放位置。 广告主只需提供 品牌网址、创意简报和目标受众描述,ProRata 的 大语言模型(LLM) 便可自动生成广告变体,供广告主选择最适合品牌调性的版本。

来源:https://www.adweek.com/media/ai-prorata-brands-create-contextually-ads/

 

 

五、Cerebras 宣布 6 座全新 AI 数据中心

Cerebras AI 数据中心扩展计划

Cerebras Systems 宣布将在 北美和欧洲 新建 6 座 AI 数据中心,极大提升其 AI 计算能力。 预计到 2025 年第四季度,Cerebras 的推理能力将从 每秒 200 万 tokens 提升至 4000 万 tokens,实现 20 倍增长。 数据中心选址:达拉斯、明尼阿波利斯、俄克拉荷马城、蒙特利尔、纽约和法国,其中 85% 的计算能力位于美国

来源:https://venturebeat.com/ai/cerebras-just-announced-6-new-ai-datacenters-that-process-40m-tokens-per-second-and-it-could-be-bad-news-for-nvidia/

 

 

六、Domo AI 的i2v模型升级

 

测试了下在稳定性和速度方面还是有优势的 最重要的对提示词的遵循和理解能力也非常的好 生成好后,还可以直接转绘成各种风格 可以说是很方便了,不用担心素材不够用

 

 

七、ChatGPT 即将进入全模态时代

 

最后一块拼图即将完成 能读懂视频了,之前演示的实时视频功能可能要上线了 极有可能在3 月 14 日的ChatGPT 2周年时候发布

 

 

八、Pika的视频元素交换功能演示

 

通过Pikaswaps可以实现换装操作