AI深度研究员
2025-03-25
AI精选（310）-人工智能领域内的最新进展：
主理人：
今日精选，深度丰富、精彩纷呈!我们诚邀大家继续关注并订阅我们内容，AI时代不落后，让每一天都充满启发和价值
一、德克萨斯州Alpha学校通过引入人工智能（AI）“辅导”系统
学生考试成绩飙升至全国前 2% 该校每天安排学生与AI助手互动两小时即可完成所有学业，其余时间则专注于培养公共演讲、财务素养和团队合作等技能。 Alpha联合创始人 Mackenzie Price 表示，AI 的引入改变了“教学-学习”之间的传统关系，实现了个性化、高效、自主的学习环境。
二、Netflix联合创始人向母校Bowdoin学院捐赠5000万美元支持AI计划
Netflix联合创始人、执行董事长 Reed Hastings 向其母校 Bowdoin College（缅因州） 捐赠 5000万美元。
这是该学院历史上最大的一笔捐赠。
捐赠用途：
用于支持 人工智能相关的新计划，涵盖教育、研究及艺术领域的AI整合。
资金将用于：
新聘 10位跨学科教师；
资助现有教师在课程中整合AI；
举办 讲座、研讨会、学生研究计划 等与AI相关的活动；
探讨AI的应用前景与潜在挑战。
来源：https://deadline.com/2025/03/netflix-co-founder-reed-hastings-gift-ai-bowdoin-college-1236347573/
三、LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 对“觉得AI无用”的人提出忠告
Reid Hoffman 表示，如果有人还没有找到AI的实用价值，那可能是他们 “不够努力或缺乏创意”。
他认为AI已经具备广泛实用性，不应被低估。
AI的日常用途示例：
学习工具：
Hoffman 经常使用 ChatGPT-4 阅读并理解复杂的研究论文（如量子力学），并请求AI用不同难度层次解释内容（例如针对12岁、18岁或物理本科生的理解程度）。
投资分析助手：
作为风险投资人，他将创业公司的商业计划PPT输入AI工具中，让AI在两分钟内生成尽职调查（due diligence）计划。
他指出，AI提出的某些建议虽然常规，但部分内容能启发深层思考，节省了数天的分析时间。
四、PiT：基于视觉零件的图像生成框架
你只需要随机输入几个图像，它能自动帮你脑补生成一幅完整图像。 例如你给它一张翅膀、一撮头发、一只眼睛，它就能“脑补”并生成一个完整的角色图像 不需要文字提示，直接用图片碎片作为输入 它会自动补全缺失的部分，并保持风格一致。 对不同领域（人物、玩具、产品）均可适配
五、Google 开始推出 Gemini 的实时 AI 视频功能
Gemini AI功能升级：
Google 正式开始为其 Gemini AI 推出 实时视频处理功能。
该功能允许 Gemini 利用 智能手机摄像头“看见”现实世界场景，增强其实时互动能力。
Astra 项目推动新体验：
此次更新是 Google DeepMind 的 Astra 项目 的一部分，旨在赋予 AI 实时环境理解能力。
Gemini 能够处理来自摄像头的动态信息，有助于提供更自然、互动性更强的使用体验。
功能亮点包括：
实时视频识别与响应：例如，用户可通过镜头展示某物体，Gemini 能识别并回答相关问题。
屏幕共享功能：Gemini 将能够在用户屏幕共享的情况下，分析并协助解决问题，类似“AI助手在你电脑屏幕上一起工作”。
六、全新AI气象预测模型“Aardvark”超越传统与其他AI对手
背景与重要性：
人工智能正迅速改变天气预报领域，AI预测模型可提高预测精度、可靠性，并加快向发展中国家传递天气信息的速度。
AI模型不仅有助于极端天气预测，也能增强日常气象预测能力，为人类预报员提供新工具。
Aardvark模型介绍：
由剑桥大学、艾伦·图灵研究所、微软研究院与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）联合开发。
被称为“端到端AI预测系统”，完全基于AI，无需传统数值模型。
可在普通桌面电脑上运行，几分钟内给出预测结果。
与其他AI模型的区别：
传统AI模型（如Nvidia、Google）仍依赖传统数值模型获取初始天气数据。
Aardvark跳过了这一过程，直接从卫星、气象站、船只等传感器收集数据，用单一机器学习模型进行预测。
输入所需数据量远低于传统及其他AI模型。
优势与限制：
能实现定制化预测，如风力发电、农业降雨等场景。
仍不适用于需要多变量的国家级天气机构使用，如发布极端天气预警。
并未取代气象数据收集与人类预报员，而是为现有体系提供补充。
来源：https://www.axios.com/2025/03/24/ai-weather-forecasting-model-aardvark
七、韩国AI芯片初创公司FuriosaAI拒绝Meta 8亿美元收购提议
韩国AI芯片公司 FuriosaAI 拒绝了 Meta（前Facebook）提出的8亿美元（约合8100万美元）收购报价。
谈判破裂的原因主要是 在收购后的业务战略和组织结构上的分歧，并非价格问题。
Meta 正在减少对 Nvidia AI芯片的依赖，以支持其构建大型语言模型（LLM）的计划。
公司此前已推出自研AI芯片，并宣布今年将投资 高达650亿美元 发展AI相关技术。
FuriosaAI现状与发展：
成立于2017年，由前三星电子和AMD工程师 June Paik 创办。
已开发两款AI芯片：Warboy 和 Renegade（RNGD），旨在与Nvidia、AMD竞争。RNGD芯片专为 推理模型 设计，已与 LG AI Research 和阿美石油公司（Aramco） 进行测试。LG AI Research计划将RNGD芯片用于其AI基础设施。
八、字节跳动推出的首个基于 DiT（ FLUX）
的稳定身份保持图像生成系统 它可以根据一张人脸图像和一段文本描述，生成该人脸在任何背景、场景和状态的其他照片。 也就是将你的面部转移到任何场景和姿态中。 它解决了之前方法存在的模糊、面部扭曲、背景错误、手指畸形等问题。 清晰、真实、细节丰富、符合审美。
InfiniteYou 的结果在身份保持、文本控制、美观程度上全面优于现有方法