人类数据耗尽怎么办？ 外滩大会热议数据技术新趋势。

9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会上，由蚂蚁集团、上海交通大学、复旦大学联合主办的“从DATA for AI到AI for DATA”见解论坛召开。

大数据时代，数据的价值还没来得及充分挖掘，AI时代一到，数据却面临着消耗过快的挑战，这使得合成数据技术成了热门领域。据研究机构Epoch AI在6月发布的报告显示，从2026年起，人类产生的新数据量将比模型学习的新数据量要少，预估到2028年大语言模型将耗尽人类数据。

昆仑万维&天工智能首席科学家、新加坡工程院院士颜水成认为，模型结构还会继续升级，大模型目前推理能力不够等众多的遗留问题，最好的解决途径可能是用合成数据，但做法不同，不应是根据原来的数据合成新的数据，而是通过大模型之间相互的对话、讨论、评价，最后产生出更好、更高质量的数据，这些数据将会大大去提升大模型的效能。